Hunt 常见问题

Hunt 是一款 AI 驱动的外呼销售副驾驶。它帮助小型 B2B 销售团队以更大团队的规模和品质开展外呼。

工作方式如下：

1. 识别潜客： AI 匹配理想客户画像（ICP），捕捉信号（融资、岗位变动、技术栈变更）
2. 调研潜客： AI 生成内容丰富的潜客档案（公司信息、近期动态、痛点）
3. 生成外呼内容： AI 撰写个性化邮件、LinkedIn 消息、电话话术 —— 贴合品牌语调与产品语境
4. 管理跟进节奏： 多步骤、多渠道的触达序列，配合智能时机调度
5. 人工审核： 每条外呼消息发出前，都必须经过人工审批

与其他外呼工具的关键区别在于：自托管、人在回路、套件集成。潜客数据留在你的基础设施上，消息发出前必须经人工确认。

小型 B2B 销售团队面临多重叠加挑战：

• 规模与质量的矛盾：规模化外呼需要个性化，但小团队没有 AI 就无法兼顾
• 工具堆砌：团队往往拼凑 5–8 款工具（名单构建、数据补充、序列编排、CRM、分析），集成脆弱
• 数据主权风险：多数外呼工具要求将潜客 PII 与 CRM 数据传至其云端，形成合规敞口
• 合规复杂：CAN-SPAM、GDPR、LinkedIn 服务条款在规模化场景下难以人工执行
• 缺少流程贯通：外呼工具往往独立运行，与收入流程其他环节脱节

Hunt 通过自托管、人在回路的外呼自动化，并与商机流程原生打通，解决上述问题。

Hunt 专为小型 B2B 销售团队（2–10 人）设计，尤其适合监管严格的行业：

• SaaS 公司：向企业客户销售
• 专业服务：咨询、代理机构、法律、会计
• 制造业：B2B 工业销售
• 医疗 IT：向医院、诊所销售
• 金融服务：向银行、金融科技、保险机构销售
• 任何 B2B 公司：需要外呼但无力负担大型销售团队

如果你是一支小型销售团队，却想以少胜多，Hunt 就是为你准备的。

Apollo 和 Clay 是云端外呼工具。Hunt 是自托管、人在回路的外呼副驾驶。

如果你需要数据主权和人工监督，Hunt 是更好的选择。

"人在回路"是指每条外呼消息都必须经人工审批才能发出：

• AI 起草： AI 生成个性化邮件、LinkedIn 消息、电话话术
• 人工审核： 每条消息都要进入审核队列
• 人工批准： 必须由人工确认后才会发出
• 审计轨迹： 所有 AI 生成内容与人工修改均有日志记录

此机制可按信任等级配置：

• 全量审核： 每条消息都需审批（新用户默认）
• 抽查： 按比例抽样审核（如 20% 的消息）
• 自动发送： 适用于已验证的模板（建立信任后使用）

Hunt 两者皆是：

• 独立使用： 可以单独使用 Hunt 进行外呼销售
• 套件集成： Hunt 是 ODW.ai 套件的一部分，与其他模块集成：
  • Vault： 品牌语调、产品定位、客户案例、异议应答 —— Hunt 将 Vault 作为所有内容生成的知识底座
  • Loop： 商机流程自动化 —— Hunt 将合格潜客和已预约会议传递给 Loop 推进商机
  • Shield： 治理、审计日志、合规报表

套件集成让 Hunt 真正强大 —— 外呼内容有实际知识库支撑，潜客无缝流入商机流程。

"主权"是指对潜客和 CRM 数据的完全掌控：

• 数据位置： 所有潜客名单、CRM 记录、外呼内容均存放在你的基础设施上
• 处理过程： 所有 AI 处理均发生在你的基础设施（或你选择的云环境）上
• 无外部依赖： 潜客 PII 不会发送给第三方（除非你主动使用其 API）
• 可审计： 你可以检查代码、日志和数据流

这对监管行业至关重要。如果你的外呼工具在向云厂商发送潜客 PII，就无法声称拥有数据主权。

部署方面：需要。Hunt 是自托管的，你需要有能够管理 Docker/Kubernetes、配置网络、监控基础设施的人员。

日常使用：不需要。Web 界面为非技术用户（销售代表、销售经理）设计。无需编写代码，即可构建潜客名单、生成外呼内容、管理跟进节奏、审核消息。

开发者： Hunt 提供 REST API 和 SDK，便于定制集成。

Hunt 提供送达率最佳实践：

• 域名信誉监控： 跟踪域名的发信信誉
• 预热引导： 逐步提升发送量，建立信誉
• 发送限额： 可配置的每日上限，避免触发垃圾邮件过滤器
• 退信处理： 自动将退信邮箱从序列中移除
• 垃圾投诉跟踪： 监控并响应垃圾邮件投诉
• 时区感知发送： 按潜客所在时区的最佳时间发送邮件

目标：送达率 >98%，退信率 <2%，垃圾投诉率 <0.1%。

Hunt 提供 AI 驱动的潜客识别：

• ICP 匹配： 定义理想客户画像（行业、公司规模、职位等）—— Hunt 自动匹配潜客
• 信号捕捉： 识别购买信号（融资事件、岗位变动、技术栈变更、内容发布、招聘动态）
• 名单导入： 通过 CSV、CRM 同步或手动录入导入潜客名单
• 数据补充： 自动丰富潜客数据（公司信息、联系方式、近期动态）

Hunt 本身不提供潜客数据 —— 你需要自带数据源（或使用与数据提供商的集成）。

Hunt 采用 Vault 驱动的个性化：

1. 潜客调研： AI 生成内容丰富的潜客档案（公司信息、近期动态、痛点）
2. 品牌语调： Hunt 使用 Vault 中的品牌语调（语气、信息支柱、注意事项）
3. 产品语境： Hunt 使用 Vault 中的产品定位、客户案例、异议应答
4. AI 生成： AI 起草个性化邮件、LinkedIn 消息、电话话术

例如：潜客公司刚完成 B 轮融资，Hunt 可能起草："恭喜完成 B 轮融资！随着销售团队扩张，您可能正面临 [痛点]。我们曾帮助 [类似公司] 实现了 [成果]。"

可以。Hunt 提供多步骤、多渠道的跟进节奏：

• 邮件序列： 陌生开发邮件、温和跟进、告别邮件
• LinkedIn 触达： 好友申请、通过后的消息
• 电话任务： 提醒致电潜客
• 可配置时间间隔： 设置各步骤之间的间隔（如第 1 天：邮件，第 3 天：LinkedIn，第 7 天：跟进邮件）
• 终止条件： 潜客回复、退信或转化后自动停止

你可以为常见节奏创建模板（如"7 天陌生开发"、"30 天培育"），也可以自定义节奏。

可以。Hunt 支持 A/B 测试：

• 多变体生成： 为同一消息生成多个变体（不同主题行、不同切入点）
• 自动分流： Hunt 自动将潜客分配到各变体
• 效果追踪： 跟踪各变体的回复率、转化率
• 优胜选择： 自动切换到表现最佳的变体

这对优化主题行、信息切入点和行动号召（CTA）非常有用。

可以，但有重要限制：

• 仅生成草稿： Hunt 生成 LinkedIn 消息草稿，但必须由你手动发送
• 原因？ LinkedIn 服务条款禁止自动发送。违反条款可能导致账号被封。
• 工作流程： Hunt 生成草稿 → 你复制粘贴到 LinkedIn → 手动发送

这是合规优先的设计。我们优先保护你的 LinkedIn 账号，而非自动化便利。

可以。Hunt 提供电话话术生成：

• 话术流程： 开场白、价值主张、资格确认问题、异议应答、收尾
• 针对潜客定制： 话术根据潜客调研结果个性化生成
• 异议应答： 针对常见异议的预设回复（太贵了、不感兴趣、发邮件给我看看等）
• Vault 驱动： 话术使用 Vault 中的产品定位和客户案例

电话话术是参考指南，不是逐字朗读的脚本。用它来组织对话结构。

可以。Hunt 提供批量审核：

• 审核队列： 所有 AI 起草的消息进入审核队列
• 批量审批： 一次性审核并批准多条消息
• 筛选器： 按活动、潜客、消息类型等筛选
• 行内编辑： 批准前可直接修改单条消息

批量审核节省时间 —— 10 分钟即可审核 50 条消息，而不必逐条处理。

可以。Hunt 提供可配置的信任等级：

• 全量审核： 每条消息都需审批（新用户默认）
• 抽查： 按比例抽样审核（如 20% 的消息）
• 自动发送： 适用于已验证的模板（建立信任后使用）
• 按活动配置： 不同活动使用不同信任等级

建议从全量审核开始，随着对 AI 输出质量的信心提升，逐步放宽信任。

Hunt 的核心竞争力在于主权 + 人工监督 + 流程集成。如果你需要数据掌控与合规保障，Hunt 是最佳选择。

Hunt 自动化外呼的行政负担：

• 潜客调研： AI 在数秒内生成内容丰富的潜客档案（相比手动调研每位潜客 15–30 分钟）
• 个性化： AI 起草个性化消息（相比手动撰写每条消息 10–20 分钟）
• 节奏管理： 自动跟进（相比在 Excel 中手动追踪）
• 回复检测： 潜客回复后自动暂停序列（相比人工监控）

使用 Hunt 的 3 人团队可以：

• 每天调研 100 位潜客（手动调研仅 10–20 位/天）
• 每天生成 100 条个性化消息（手动撰写仅 10–20 条/天）
• 管理 500+ 个活跃跟进节奏（手动管理仅 50–100 个）

Hunt 通过多重机制保障质量：

• Vault 驱动： 所有消息都以品牌语调、产品语境和客户案例为知识底座
• 潜客调研： 消息基于潜客的具体语境进行个性化
• 人工审核： 每条消息在发出前都经人工审核
• 反馈闭环： 你的修改会优化后续的 AI 输出
• 质量指标： 跟踪回复率、转化率、垃圾投诉

目标：陌生开发正向回复率 >5%，温线索回复率 >15%。

可以，但带有质量护栏：

• 发送限额： 可配置的每日上限，保护发信信誉
• 预热： 逐步提升发送量，建立信誉
• 送达率监控： 跟踪退信率、垃圾投诉、域名信誉
• 可扩展架构： 基于 Kubernetes 的部署支持水平扩展

Hunt 优化的是送达率与回复率，而非单纯的发送量。没有质量保障的高发送量只会毁掉发信信誉。

可以。Hunt 支持入站线索跟进：

• 线索导入： 从网站、表单、活动导入入站线索
• 快速响应： 在获取线索后几分钟内生成个性化跟进邮件
• 培育节奏： 多步骤序列培育尚未准备购买的线索
• 资格审查： AI 辅助线索资格审查（BANT、MEDDIC 等）

Hunt 主要面向外呼设计，但也非常适合入站跟进场景。

可以。Hunt 支持 CRM 集成：

• HubSpot： 双向同步（潜客、活动、商机）
• Salesforce： 双向同步
• 自定义： 通过 API 与其他 CRM 集成

CRM 集成确保你的潜客数据、活动和商机在各系统间保持同步。

v1.0 暂不支持。多语言外呼计划在 v1.1（2026 年第四季度）推出。

v1.0 中，Hunt 专注于纯英文外呼。

如果你需要在 v1.1 之前使用多语言外呼，请联系我们 —— 我们可以提供早期访问权限，或通过 Pulse（我们的多语言内容生成工具）提供替代方案。

不能。 Hunt 的设计目的是增强你的 SDR 团队，而非取代。

Hunt 自动化行政事务（调研、个性化、节奏管理），让你的 SDR 专注于：

• 人的判断力： 潜客资格审查、关系建立
• 复杂对话： 处理异议、商务谈判
• 策略制定： ICP 优化、信息策略打磨

Hunt 让你的 SDR 团队更高效 —— 但不会替代优秀销售中不可或缺的人的因素。

符合。Hunt 执行 CAN-SPAM 合规：

• 物理地址： 所有邮件包含你的实体邮寄地址（CAN-SPAM 要求）
• 退订： 所有邮件包含一键退订链接
• 退订处理： 自动响应退订请求
• 禁止误导性主题行： Hunt 会标记误导性的邮件主题

Hunt 让 CAN-SPAM 合规变得简单 —— 各项要求已内置于系统中。

符合。Hunt 具备 GDPR 兼容性：

• 同意追踪： 跟踪潜客的外呼授权同意
• 屏蔽名单： 自动屏蔽已退出的潜客
• 数据驻留： 所有潜客数据留在你的基础设施上
• 被遗忘权： 按请求删除潜客数据
• 正当利益： 记录外呼的正当利益依据

Hunt 帮助你满足 GDPR 要求的技术与组织措施。法律与流程层面的要求仍需你另行处理。

符合。Hunt 按 LinkedIn 服务条款合规设计：

• 仅生成草稿： Hunt 生成 LinkedIn 消息草稿，但必须由你手动发送
• 无自动化： Hunt 不会自动发送 LinkedIn 消息、好友申请或背书
• 条款护栏： 当你接近 LinkedIn 发送上限时，Hunt 会发出提醒

这是合规优先的设计。我们优先保护你的 LinkedIn 账号，而非自动化便利。

Hunt 提供域名信誉保护：

• 预热引导： 逐步提升发送量，建立信誉
• 发送限额： 可配置的每日上限（如每个邮箱 50 封/天）
• 退信处理： 自动将退信邮箱从序列中移除
• 垃圾投诉跟踪： 监控并响应垃圾邮件投诉
• 信誉监控： 跟踪域名的发信信誉

目标：送达率 >98%，退信率 <2%，垃圾投诉率 <0.1%。

可以。Hunt 支持多域名发信：

• 域名轮换： 在多个域名间轮换，分散负载
• 邮箱轮换： 在同一域名下的多个邮箱间轮换
• 按活动分配域名： 不同活动使用不同域名

使用多个域名可降低单一域名被列入黑名单的风险。

可以。Hunt 提供邮件追踪：

• 打开追踪： 跟踪潜客是否打开邮件
• 点击追踪： 跟踪潜客是否点击邮件中的链接
• 回复追踪： 跟踪潜客是否回复
• 退信追踪： 跟踪邮件是否被退回

追踪数据用于优化跟进节奏（例如：潜客打开但未回复时暂停序列）。

可以。Hunt 提供屏蔽名单：

• 退订名单： 已退订的潜客
• 禁联名单： 不想联系的潜客（如现有客户、竞争对手）
• 全局屏蔽： 在所有活动中屏蔽
• 按活动屏蔽： 在特定活动中屏蔽

屏蔽名单确保你不会误触不该联系的潜客。

可以。Hunt 提供合规报告导出：

• 格式： PDF、JSON、CSV
• 内容： 所有外呼活动、同意追踪、退订、退信、垃圾投诉
• 审计轨迹： 所有 AI 生成内容与人工修改均有日志记录

当审计方或法务要求提供材料时，你可以在几分钟内生成完整报告。

安全。Hunt 遵循安全最佳实践构建：

• 自托管： 所有潜客数据留在你的基础设施上
• 加密： 静态存储 AES-256，传输过程 TLS 1.3
• 访问控制： RBAC、SSO（通过 Shield 集成）
• 审计日志： 所有访问的可查证的防篡改日志（通过 Shield）
• 开源： 代码可审计 —— 你可以验证不存在后门或数据外泄

Hunt 为监管行业设计。如果你能使用 Hunt，就能通过合规审计。

不能。 Hunt 部署在你的基础设施上。ODW.ai 对你的潜客数据零访问。

与云端外呼工具（Apollo、Clay）不同，Hunt 不会将潜客 PII 发送给第三方。一切都在你的服务器上。

这对监管行业至关重要。如果你的外呼工具在向云厂商发送潜客 PII，就无法声称拥有数据主权。

可以。Hunt 支持物理隔离部署（无互联网访问）：

• 离线安装： 在无网络环境下安装 Hunt
• 本地模型： 所有 AI 模型在你的设备上运行 —— 无需调用外部 API
• 无外部依赖： Hunt 核心功能无需互联网

物理隔离部署常见于政府承包商、军队和高安全环境。

可以。Hunt 提供基于角色的访问控制（通过 Shield 集成）：

• 管理员： 完全访问 —— 配置设置、管理用户、查看所有数据
• 销售代表： 访问分配的潜客和活动
• 销售经理： 访问团队的潜客和活动
• 查看者： 只读访问

你还可以设置按活动的权限（如只有指定代表能查看某活动的潜客）。

可以。Hunt 提供审计日志（通过 Shield 集成）：

• 谁： 哪个用户访问了数据
• 什么： 访问了哪些潜客数据
• 何时： 时间戳
• 为何： 访问原因（如需要）

所有审计日志均可查证且防篡改，并可导出用于合规目的。

Hunt 提供访问控制与告警：

• 访问控制： 基于角色的访问阻止未授权访问
• 告警： 收到未授权访问尝试的通知
• 审计轨迹： 所有访问均有日志（包括被阻止的尝试）
• 调查： 使用审计日志调查事件

对于重大事件，你可以生成完整的审计报告提交给监管机构或法务。

可以。Hunt 核心为开源：

• 透明： 所有代码在 GitHub 上公开
• 可审计： 你（或你的安全团队）可以检查代码是否存在漏洞、后门或数据外泄
• 可验证： 你可以验证 Hunt 的行为与宣传一致 —— 没有隐蔽的遥测，没有数据发送给第三方

这对注重主权的组织至关重要。你应当能够验证你的外呼工具在做什么。

Hunt 面向医疗销售场景具备 HIPAA 兼容性：

• 本地处理： 潜客数据留在你的基础设施上
• 加密： 本地存储采用 AES-256 加密
• 访问控制： 密码保护、基于角色的访问
• 审计日志： 所有访问的可查证的防篡改日志

Hunt 帮助你满足 HIPAA 要求的技术保障措施。管理与物理层面的保障措施仍需你另行处理。

Hunt 是模型无关的 —— 支持广泛的模型：

• 本地模型： Llama 3、Mistral、Gemma、Qwen（通过 Ollama、vLLM、llama.cpp）
• API 模型： OpenAI（GPT-4o、GPT-4o-mini）、Anthropic（Claude 3.5 Sonnet）、Google（Gemini 1.5 Pro）、Mistral API
• 自定义： 任何提供 OpenAI 兼容 API 的模型

你可以随时切换模型 —— 无需修改代码。

可以。Hunt 通过以下方式支持本地模型：

• Ollama： 运行本地模型的最简便方式。支持 Llama 3、Mistral、Gemma 等。
• vLLM： 面向生产负载的高性能推理服务器
• llama.cpp： 轻量级、CPU 友好的推理（适合边缘设备）

本地模型运行在你自己的硬件上 —— 没有数据离开你的基础设施。完全主权。

可以。Hunt 支持 API 模型：

• OpenAI： GPT-4o、GPT-4o-mini
• Anthropic： Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus
• Google： Gemini 1.5 Pro
• Mistral： Mistral Large、Mistral Medium
• 自定义： 任何提供 OpenAI 兼容 API 的模型

API 模型适用于你需要前沿能力（如复杂推理、长上下文窗口）而本地模型尚无法满足的场景。

模型选择取决于你的优先级：

建议：

• 最大主权： 使用 Llama 3 8B 或 70B（本地，免费）
• 最高质量： 使用 GPT-4o 或 Claude 3.5 Sonnet（API，付费）
• 均衡方案： 常规任务使用 Llama 3 8B，复杂推理使用 GPT-4o-mini

可以。Hunt 是模型无关的 —— 你可以随时切换模型：

• 无需代码修改： 在管理控制台更新模型配置即可
• 按任务分配： 不同任务使用不同模型（如小模型做潜客调研，大模型做消息生成）

这让你的投资面向未来 —— 当更好的模型发布时，你可以立即采用，无需重构系统。

Hunt v1.0 暂不支持。 Hunt 使用现有模型 —— 不支持微调。

但你可以：

• 使用提示词工程： 通过自定义提示词引导模型行为（如"面向 CFO 角色侧重 ROI"）
• 使用 Vault： 将 AI 扎根于你的品牌语调、产品定位、客户案例
• 外部微调： 在 Hunt 之外微调模型（使用 Hugging Face Transformers 等工具），然后通过自定义端点在 Hunt 中使用微调后的模型

微调功能计划在 v2.0（2027 年第二季度）推出。

不会。 Hunt 的设计确保默认情况下没有人工审批就不会发出任何外呼。

这是质量优先的设计。Hunt 从机制上无法：

• 未经审批自动发送邮件（除非你显式为已验证模板开启自动发送）
• 自动发送 LinkedIn 消息（仅生成草稿，必须手动发送）

所有外呼都需要人工审批。AI 辅助，人做决策。

Hunt 提供三种部署方式：

1. Docker Compose： 最简便。一条命令（docker-compose up）即可运行。适合开发环境和小型部署。
2. Kubernetes（Helm）： 生产就绪。提供 Helm Chart。适合大型部署、高可用、自动扩缩容。
3. 裸机部署： 面向高级用户。直接安装在 Linux 服务器上。控制力最强，但配置更复杂。

对大多数客户而言，Docker Compose 是最快的路径。生产环境推荐使用 Kubernetes。

配置时间取决于部署方式：

• Docker Compose： 30 分钟。拉取镜像、配置环境变量、运行 docker-compose up。
• Kubernetes： 2–4 小时。部署 Helm Chart、配置 Ingress、设置存储、测试。
• 裸机部署： 1–2 天。安装依赖、配置服务、测试。

部署完成后，你还需要：

• 配置邮件提供商（Google Workspace、Microsoft 365、SMTP）
• 导入第一份潜客名单
• 创建第一个活动

目标：从注册到第一个活动上线 <2 小时。

部署方面：需要。Hunt 是自托管的，你需要有能够管理 Docker/Kubernetes、配置网络、监控基础设施的人员。

日常使用：不需要。Web 界面为非技术用户（销售代表、销售经理）设计。无需编写代码，即可构建潜客名单、生成外呼内容、管理跟进节奏、审核消息。

开发者： Hunt 提供 REST API 和 SDK，便于定制集成。

Hunt 的要求取决于部署方式：

如果使用 API 模型（OpenAI、Anthropic），不需要 GPU。如果使用本地模型，强烈建议配备 GPU。

可以。Hunt 可以部署在任何云服务商上：

• AWS： 使用 EC2（Docker Compose）或 EKS（Kubernetes）
• GCP： 使用 GCE（Docker Compose）或 GKE（Kubernetes）
• Azure： 使用 VM（Docker Compose）或 AKS（Kubernetes）

我们为每家云服务商提供部署指南。生产环境推荐使用 Kubernetes 搭配托管数据库。

可以。Hunt 支持外呼工具迁移：

• 导入潜客： 从 Apollo、Clay、Outreach 等导入潜客名单
• 导入活动： 导入进行中的活动和跟进节奏
• 导入模板： 导入邮件模板和消息框架
• 迁移指南： 针对常用外呼工具的逐步迁移指南

迁移通常需要 1–2 天，具体取决于数据量和复杂度。

可以。Hunt 内置沙箱模式：

• 测试环境： 在测试环境中用示例数据部署 Hunt
• 实验： 测试不同的工作流、集成和配置
• 评估： 上线前衡量质量、延迟和合规性

我们建议在沙箱模式下测试 1–2 天，再部署到生产环境。

Docker Compose： 拉取新镜像，重启容器。

Kubernetes： 更新 Helm Chart，滚动升级。

裸机部署： 按文档中的升级指南操作。

总更新时间：<10 分钟（Docker/Kubernetes）。

Hunt 定价基于功能与部署方式：

额外费用：

• API 费用： 如使用 API 模型（OpenAI、Anthropic），需直接向 API 提供商付费
• 基础设施： 自行承担服务器/云费用（自托管场景）
• 数据提供商： 如使用潜客数据提供商（ZoomInfo、Clearbit），需直接向其付费

视情况而定。 Apollo 费用为 $59–$119/用户/月。Clay 费用为 $149–$349/用户/月。

Hunt 费用为 $149–$699/月（Enterprise 不限用户数）。以 3 人团队为例：

• Apollo： $177–$357/月（3 个用户）
• Clay： $447–$1,047/月（3 个用户）
• Hunt Enterprise： $399–$699/月（不限用户数）

对于 3 人及以上团队，Hunt 持平或更便宜 —— 而且你还获得数据主权和人工监督。

不过，Hunt 需要你自行管理基础设施。如果计入基础设施成本，总拥有成本可能更高。

没有隐藏费用。总拥有成本包括：

• Hunt 订阅： 按版本的月费
• API 费用： 如使用 API 模型（OpenAI、Anthropic），需直接向 API 提供商付费
• 基础设施： 自行承担服务器/云费用（自托管场景）
• 数据提供商： 如使用潜客数据提供商，需直接向其付费

就这些。没有设置费、没有意外收费、没有按潜客计费。

我们接受：

• 信用卡/借记卡： Visa、Mastercard、American Express（通过 Stripe）
• 银行转账： 适用于年度订阅或企业客户
• 加密货币： 比特币、以太坊、USDC（面向注重隐私的客户）

年度订阅支持开具发票。详情请联系我们。

可以。我们提供 30 天无理由退款保证。如果你在前 30 天内不满意，联系我们即可获得全额退款 —— 无需说明理由。

30 天后，你可以随时取消。在账单周期结束前仍可继续使用，但不退还剩余天数的费用。

包含。 Hunt 是 ODW.ai 套件的一部分。你可以：

• 单独购买 Hunt： 单独使用 Hunt
• 购买完整套件： 以优惠价格获得 Desk、Voice、Vault、Hunt、Shield 及其他模块

套件捆绑中的 Hunt 比单独购买享有 20%–30% 的折扣。所有模块原生集成 —— Hunt 使用 Vault 作为知识底座、Loop 做流程自动化、Shield 做治理。

都不是。 Hunt 定价为无限量 —— 不按用户或潜客计费。

你按版本（Pro 或 Enterprise）支付固定月费。潜客和用户数量不限。

唯一的可变成本是：

• API 费用： 如使用 API 模型
• 数据提供商费用： 如使用潜客数据提供商

Hunt 支持无限潜客：

• 无潜客上限： 想管理多少就管理多少
• 无活动上限： 想运行多少活动就运行多少
• 可扩展架构： 基于 Kubernetes 的部署支持水平扩展

对于大规模外呼（10,000+ 潜客），我们推荐：

• Kubernetes： 支持自动扩缩容和高可用
• 托管数据库： RDS、Cloud SQL 或 Azure SQL
• 负载均衡器： 在副本间分发流量

Hunt 支持无限用户：

• Pro 版本： 3 个用户
• Enterprise 版本： 不限用户数

Hunt 支持水平扩展 —— 增加节点即可承载更多并发用户。典型部署每个节点支持 50–200 个并发用户。

如果 Hunt 宕机，外呼操作暂停，但你的数据安全：

• 数据存储： 所有数据存储在数据库中（PostgreSQL）—— 不会丢失
• 恢复： 重启 Hunt，它会重新连接数据库
• 高可用： 生产环境建议多副本部署（Kubernetes）

对于高可用部署，我们推荐：

• Kubernetes： 3+ 副本跨可用区部署
• 托管数据库： RDS、Cloud SQL 或 Azure SQL（99.9% 可用性 SLA）
• 负载均衡器： 在副本间分发流量

Hunt 内置监控仪表盘：

• 系统健康： CPU、内存、磁盘、网络使用率
• 外呼指标： 潜客数、活动数、已发送消息数、回复率
• 送达率指标： 退信率、垃圾投诉、域名信誉
• 模型指标： API 费用、Token 用量、模型延迟

你还可以通过标准协议将指标导出到外部监控工具（Prometheus、Grafana、Datadog）。

Hunt 数据存储在 PostgreSQL 中。使用标准 PostgreSQL 工具进行备份：

• 自动备份： 通过 pg_dump 或 WAL 归档配置每日备份
• 异地存储： 将备份存储在不同位置（如 S3、GCS、异地服务器）
• 恢复测试： 定期测试从备份恢复，确保备份有效

Hunt 为常见部署模式（Docker、Kubernetes、本地部署）提供备份指南和脚本。

可以。Hunt 支持多租户：

• 多品牌： 为每个品牌创建独立工作区
• 多客户： 代理机构可为每个客户创建独立工作区
• 隔离性： 每个工作区拥有独立的潜客、活动和设置

这对管理多客户外呼的代理机构，或拥有多条产品线的企业集团非常有用。

Hunt 设计直观易用，同时我们提供培训资源：

• 文档： 面向管理员和销售代表的完整用户指南
• 视频教程： 核心功能的逐步演示
• 入职培训： 付费客户可享受 1 小时远程入职培训
• 支持： Enterprise 客户享有优先支持

大多数团队经过 1–2 小时培训即可上手。Web 界面尤其直观 —— 销售代表无需技术技能。

Hunt 与所有 ODW.ai 产品原生集成：

• Vault： 品牌语调、产品定位、客户案例、异议应答 —— Hunt 将 Vault 作为所有内容生成的知识底座
• Loop： 商机流程自动化 —— Hunt 将合格潜客和已预约会议传递给 Loop 推进商机
• Shield： 治理、审计日志、合规报表

如果你使用 ODW.ai 套件，Hunt 集成自动完成 —— 无需单独配置。

提供。Hunt 提供 REST API 进行程序化访问：

• 潜客管理： 通过 API 创建、更新、查询潜客
• 活动管理： 通过 API 创建、更新活动
• 消息生成： 通过 API 生成外呼内容
• Webhook： 潜客回复、退信、转化时接收通知

API 文档完整（OpenAPI/Swagger），支持 API 密钥或 OAuth 2.0 认证。

可以。Hunt 支持邮件提供商集成：

• Google Workspace： Gmail
• Microsoft 365： Outlook
• SMTP： 任何 SMTP 服务器

邮件集成使 Hunt 可以代你发送邮件（需经人工审批）。

可以。Hunt 支持 CRM 集成：

• HubSpot： 双向同步（潜客、活动、商机）
• Salesforce： 双向同步
• 自定义： 通过 API 与其他 CRM 集成

CRM 集成确保你的潜客数据、活动和商机在各系统间保持同步。

可以。Hunt 支持潜客数据提供商集成：

• ZoomInfo： 导入潜客数据
• Clearbit： 导入潜客数据
• Apollo： 导入潜客数据
• 自定义： 通过 API 与其他数据提供商集成

Hunt 本身不提供潜客数据 —— 你需要自带数据源（或使用与数据提供商的集成）。

可以。Hunt 支持日历集成：

• Google Workspace： Google Calendar
• Microsoft 365： Outlook Calendar
• CalDAV： 任何兼容 CalDAV 的日历

日历集成实现自动会议安排 —— 当潜客回复"我们约个时间通话吧"，Hunt 可以自动发送日程安排链接。

可以。Hunt 可以与现有 AI 工具配合使用：

• LangChain： 在 LangChain 流程中将 Hunt 作为外呼工具
• LlamaIndex： 在 LlamaIndex 流程中将 Hunt 作为外呼工具
• 自定义 RAG： 在你的自定义流程中使用 Hunt 的 API

Hunt 的定位是外呼层 —— 它提供外呼自动化，你可以将其他 AI 工具用于其他任务。

Hunt 功能强大，但 v1.0 存在以下限制：

• 不支持自动发送： Hunt 所有外呼默认需人工审批
• 不支持 LinkedIn 自动化： LinkedIn 消息仅生成草稿（需手动发送以满足服务条款合规）
• 不支持多语言： v1.0 仅支持英文外呼
• 不提供潜客数据： Hunt 本身不提供潜客数据 —— 需自带
• 无原生移动应用： v1.0 仅支持响应式 Web
• 无预测分析： 不提供 AI 驱动的商机预测或流程健康度预测

会。多语言支持计划在 v1.1（2026 年第四季度）推出：

• 西班牙语
• 法语
• 德语
• 中文（普通话）
• 日语
• 以及更多语言

这是全球销售团队的高优先级需求。

当前路线图不包含。 Hunt 的设计定位是自带数据工具。

我们认为这是面向主权客户的正确架构 —— 你掌控数据源，而非我们。

如果你需要潜客数据，可以使用与数据提供商的集成（ZoomInfo、Clearbit、Apollo）或自带名单。

关键里程碑：

• v1.0（2026 年第三季度）： MVP 发布。自托管、人在回路、套件集成、送达率优先。
• v1.1（2026 年第四季度）： 多语言外呼、高级 A/B 测试、预测分析。
• v1.2（2027 年第一季度）： 高级信号捕捉、意向数据集成、移动应用。
• v2.0（2027 年第二季度）： 模型微调、高级公平性测试、白标/OEM 授权。

路线图可能根据客户反馈调整。请联系我们获取最新路线图或提交功能需求。

以下场景中 Hunt 不适合：

• 没有合规要求： 如果你不关心数据主权或人工监督，云端工具（Apollo、Clay）更简便（无需管理基础设施）。
• 需要自动发送： 如果你希望 AI 在无人审核的情况下自动发送邮件，Hunt 不适合（这是设计如此）。
• 需要 LinkedIn 自动化： 如果你需要自动发送 LinkedIn 消息，Hunt 不适合（服务条款合规）。
• 需要潜客数据： 如果你需要 Hunt 提供潜客数据，它不适合（自带数据模式）。
• 需要移动应用： v1.0 仅支持响应式 Web。如果需要原生移动应用，请等待 v1.2。

不能。 没有任何工具能保证回复率 —— 它取决于诸多因素（ICP 匹配度、消息质量、时机、市场状况）。

Hunt 帮助你优化回复率，通过：

• 个性化： AI 起草、Vault 驱动的外呼内容
• 送达率： 规避垃圾邮件过滤器的最佳实践
• A/B 测试： 优化主题行、信息切入点
• 人工审核： 发送前的质量把关

目标：陌生开发正向回复率 >5%，温线索回复率 >15%。但实际效果因使用场景而异。

不能。 Hunt 的设计目的是增强你的 SDR 团队，而非取代。

Hunt 自动化行政事务（调研、个性化、节奏管理），让你的 SDR 专注于：

• 人的判断力： 潜客资格审查、关系建立
• 复杂对话： 处理异议、商务谈判
• 策略制定： ICP 优化、信息策略打磨

Hunt 让你的 SDR 团队更高效 —— 但不会替代优秀销售中不可或缺的人的因素。

三种方式：

1. 免费试用： 下载 Hunt 自行部署。无需信用卡。用你的外呼流程试用，看看是否适合你的场景。
2. 预约演示： 与我们的团队预约演示。我们会带你了解 Hunt，解答你的问题，帮你评估是否适合你的业务。
3. 联系销售： 企业客户或套件捆绑，联系我们的销售团队获取定制报价。