Loop 常见问题

Loop 是 ODW.ai 套件的编排层。它将 ODW 的各个智能体（Vault、Desk、Recap 等）串联成自动化的多步骤工作流，并完全在您的基础设施上运行。

工作原理如下：

1. 可视化构建器：拖拽节点创建 workflows（无需编码）
2. 智能体原语：使用 Vault（知识库）、Desk（任务）、Recap（会议情报）的预置节点
3. 触发器：工作流按计划、事件或手动触发运行
4. 执行：Loop 编排工作流，在智能体之间传递数据

示例工作流："会议结束后 → 提取行动项（Recap）→ 创建任务（Desk）→ 更新知识库（Vault）"

与其他工作流工具的核心区别：智能体原生、主权设计、模型无关。Loop 将 ODW 的智能体原语作为一等对象，所有数据都保留在您的基础设施内。

企业在 AI 智能体方面面临多重挑战：

• 智能体孤岛：各个智能体（知识库、会议情报、任务管理）各自为政 —— 缺乏协调
• 云端依赖：大多数工作流工具（Zapier、n8n）需要将数据发送到其云端 —— 造成合规风险
• 供应商锁定：工作流工具绑定特定 AI 模型或云服务商
• 复杂性：构建多智能体工作流需要深厚的技术专长

Loop 通过提供智能体原生编排和内置主权设计来解决这些问题。您可以在不依赖云端或供应商锁定的情况下，将 ODW 的智能体协调成生产级工作流。

Loop 专为受监管或数据驻留敏感场景下的中小企业设计：

• 法律行业：律所、法律科技 —— 律师与客户之间的特权通信保护
• 医疗保健：医院、诊所、健康科技 —— 接近 HIPAA 合规的工作流
• 金融服务：银行、金融科技、保险 —— 严格的数据主权要求
• 政府承包商：国防、联邦机构 —— 严格的数据主权要求
• 注重隐私的企业：欧盟、亚太、拉美地区 —— GDPR 合规
• 各类企业：希望在不依赖云端的情况下自动化 AI 智能体工作流

如果您需要在保持所有数据留在自有基础设施的前提下协调 AI 智能体，Loop 就是您的理想选择。

Zapier 和 n8n 是通用工作流工具。Loop 则是智能体原生编排器。

如果您需要在完全掌控数据的前提下编排 AI 智能体，Loop 是更优选择。

"智能体原生"意味着 Loop 将 ODW 的智能体原语视为工作流中的一等对象：

• Vault 文档：Loop 可以读写文档、搜索、执行 RAG 查询、管理标签
• Desk 任务：Loop 可以创建/更新任务、管理项目、执行日历操作
• Recap 会议记录：Loop 可以导入会议记录、提取行动项、生成摘要、进行分类

与通用工作流工具（将智能体视为不透明的 webhook）不同，Loop 理解智能体输出的语义类型。来自 Vault 的"文档"是一个有类型的对象，而不仅仅是一个 JSON 数据包。

Loop 两者兼备：

• 独立使用：您可以单独使用 Loop 进行工作流自动化
• 套件集成：Loop 是 ODW.ai 套件的编排层，与其他模块集成：
  • Vault：知识库（文档、RAG、标签）
  • Desk：工作台（任务、项目、日历）
  • Recap：会议情报（会议记录、行动项、摘要）
  • Shield：治理（审计日志、合规报告）

套件集成正是 Loop 的强大之处 —— 它可以将 ODW 的智能体协调成具有完整语义理解的生产级工作流。

"主权设计"意味着所有工作流数据都保留在您的基础设施内：

• 零数据外泄：没有数据会离开您的基础设施（除非您显式配置）
• 本地执行：所有工作流执行都在您的硬件上进行
• 无遥测：不会向 ODW.ai 发送使用数据（除非您主动选择）
• 物理隔离：Loop 可以在物理隔离环境中运行（无需互联网接入）

这对受监管行业至关重要。如果您的工作流工具正在向云服务商发送数据，就无从谈起数据主权。

部署方面：需要。Loop 是自托管的，因此您需要有能管理 Docker/Kubernetes、配置网络和监控基础设施的人员。

工作流构建方面：不需要。Loop 提供可视化拖放式构建器 —— 非工程师也能在 30 分钟内构建工作流。

高级逻辑方面：需要。Loop 提供代码节点（Python/TypeScript）用于自定义逻辑 —— 工程师可以在平台内直接编写代码。

视情况而定。

• 如果您需要 AI 智能体编排：可以。Loop 专为协调 AI 智能体（Vault、Desk、Recap 等）而构建
• 如果您需要通用自动化：可能。Loop 可以通过 webhook 与外部服务集成，但在非 AI 场景下，其覆盖面不如 Zapier/n8n

Loop 并非旨在替代 Zapier/n8n 的通用自动化功能。它是 ODW 主权智能体套件的编排器。

如果您已经在使用 ODW 的智能体并需要协调它们，Loop 是正确的选择。如果您需要自动化非 AI 工作流（例如"提交表单时发送邮件"），Zapier/n8n 可能更合适。

Loop 提供可视化拖放式构建器：

1. 节点库：浏览预置节点（Vault、Desk、Recap、逻辑、代码）
2. 拖拽操作：将节点拖到画布上
3. 连接节点：在节点之间绘制连线以定义数据流
4. 配置节点：设置参数、条件和错误处理
5. 测试：在测试模式下运行工作流
6. 部署：激活工作流投入生产使用

目标：非工程师也能在 30 分钟内构建生产级工作流。

Loop 支持多种节点类型：

• 智能体节点：Vault（读写文档、搜索、RAG）、Desk（任务、项目、日历）、Recap（会议记录、行动项、摘要）
• 逻辑节点：条件分支、循环、并行执行、错误处理
• 代码节点：Python 和 TypeScript 用于自定义逻辑
• 触发器节点：定时（cron）、事件驱动（webhook、文件监控）、手动
• 集成节点：HTTP 请求、数据库查询、文件操作

节点库是可扩展的 —— 您可以为特定用例创建自定义节点。

可以。Loop 提供条件分支：

• If/else：根据条件分支（例如"如果情感倾向为负面，则上报给经理"）
• Switch：基于值的多路分支
• 过滤器：按条件筛选数据
• 循环：遍历列表（例如"为每个行动项创建任务"）

条件逻辑可实现具有动态行为的复杂工作流。

可以。Loop 提供代码节点：

• 语言：Python 和 TypeScript
• 使用场景：自定义数据转换、复杂逻辑、API 集成
• 沙盒运行：代码在安全沙盒中执行
• 访问工作流上下文：代码可以读写工作流变量

当可视化节点无法满足需求时，代码节点非常有用 —— 工程师可以在不离开平台的情况下编写代码。

可以。Loop 提供基于 git 的版本控制：

• 自动提交：每次工作流变更都会提交到 git
• 分支：为实验性工作流创建分支
• 回滚：恢复到之前的版本
• 协作：多用户可以同时处理工作流（支持冲突解决）

版本控制确保您可以追踪变更、安全协作，并在出现问题时回滚。

有。Loop 提供预构建的工作流模板：

• 会议 → 行动项 → 任务：从会议记录中提取行动项，在 Desk 中创建任务
• 文档 → 知识库：导入文档，提取关键信息，更新 Vault
• 客户咨询 → 响应：将客户咨询路由到合适的智能体，生成响应
• 合规检查：用于监管合规的审计工作流

模板是起点 —— 您可以根据具体用例进行定制。

可以。Loop 提供测试模式：

• 干跑：用示例数据执行工作流
• 逐步执行：逐个节点执行工作流
• 调试：检查每个节点的中间输出
• 日志：查看执行日志以排查问题

测试模式确保您可以在部署到生产环境前验证工作流。

可以。Loop 提供子工作流：

• 模块化设计：创建可复用的工作流组件
• 参数传递：向子工作流传递输入
• 返回值：子工作流可以返回输出
• 组件库：构建可复用组件库

子工作流支持模块化、可维护的工作流设计 —— 一次构建，处处复用。

Loop 的核心竞争力在于智能体原生编排 + 主权 + 模型无关。如果您需要在完全掌控数据的前提下协调 AI 智能体，Loop 是最佳选择。

Loop 提供低代码界面：

• 可视化构建器：拖拽节点，无需编码
• 预置节点：常用操作一键完成
• 模板：从预构建的工作流模板开始
• 类型安全：系统阻止无效连接（例如，不能将"文档"连接到"数字"字段）

目标：非工程师也能在 30 分钟内构建生产级工作流。

Loop 提供可靠性保障功能：

• 重试逻辑：自动重试失败节点，支持可配置的退避策略
• 超时控制：为每个节点设置超时以防止挂起
• 熔断器：当下游服务不可用时停止工作流
• 错误处理：为每个节点定义错误处理器
• 执行历史：完整捕获每次运行的输入/输出

目标：工作流执行成功率 ≥98%。

可以。Loop 支持复杂工作流：

• 并行执行：同时运行多个分支
• 循环：遍历列表（例如"对每个文档提取关键信息"）
• 条件分支：基于数据的动态行为
• 子工作流：模块化、可复用的组件
• 状态管理：跨工作流运行追踪状态

Loop 专为生产级工作流设计 —— 而不仅仅是简单的自动化。

可以。Loop 提供指标仪表板：

• 成功率：工作流运行成功的百分比
• 延迟：完成工作流所需时间
• 吞吐量：每小时/每天的工作流运行次数
• 错误率：按节点追踪失败情况
• 资源使用：CPU、内存、磁盘使用率

您还可以通过标准协议将指标导出到外部监控工具（Prometheus、Grafana、Datadog）。

可以。Loop 提供错误告警功能：

• Webhook：向您的监控系统发送告警
• 邮件：发送邮件告警
• Slack：向 Slack 频道发送告警
• 自定义：通过 API 与您的告警系统集成

告警功能确保您能快速响应故障 —— 避免影响业务运营。

可以。Loop 支持高并发执行：

• 可扩展基础设施：基于 Kubernetes 的部署可水平扩展
• 优先级队列：优先处理关键工作流（Scale 层级）
• 并行执行：同时运行多个工作流
• 批处理：高效处理大型数据集

对于高并发场景（每天 10,000+ 次工作流运行），我们建议：

• Kubernetes：用于自动扩展和高可用性
• 托管数据库：RDS、Cloud SQL 或 Azure SQL
• 负载均衡器：在多个副本之间分发流量

视情况而定。

• 如果您在编排 AI 智能体：可以。Loop 专为协调 AI 智能体（Vault、Desk、Recap 等）而构建
• 如果您在做通用自动化：可能。Loop 可以通过 webhook 与外部服务集成，但在非 AI 场景下，其覆盖面不如 Zapier/n8n

Loop 并非旨在替代 Zapier/n8n 的通用自动化功能。它是 ODW 主权智能体套件的编排器。

如果您已经在使用 ODW 的智能体并需要协调它们，Loop 是正确的选择。

Loop 支持多种触发方式：

• 定时：Cron 风格的调度（例如"每天上午 9 点"、"每小时"）
• 事件驱动：Webhook、文件监控、ODW 智能体事件
• 手动：界面按钮、API 调用
• 链式：由另一个工作流触发

您可以组合使用触发器（例如"每小时运行一次，或在文件上传时运行"）。

可以。Loop 提供Cron 风格的调度：

• 简单计划："每小时"、"每天上午 9 点"、"每周一"
• 复杂计划：Cron 表达式（例如 "0 9 * * 1-5" = 工作日上午 9 点）
• 时区感知：使用您的本地时区进行调度
• 错过运行：配置错过运行的行为（跳过、运行一次、全部运行）

定时工作流适用于周期性任务（例如"每小时同步数据"、"每天生成报告"）。

可以。Loop 提供事件驱动的触发器：

• Webhook：通过 HTTP 请求触发工作流
• 文件监控：文件创建/修改时触发工作流
• ODW 智能体事件：智能体完成任务时触发工作流（例如"会议结束时"）
• 数据库事件：数据库记录变更时触发工作流

事件驱动的工作流适用于反应式自动化（例如"客户提交表单时处理数据"）。

可以。Loop 提供手动触发器：

• 界面按钮：在 Loop 控制台点击按钮运行工作流
• API 调用：通过 REST API 触发工作流
• 命令行：通过命令行界面触发工作流

手动触发器适用于按需任务（例如"立即生成报告"、"按需同步数据"）。

Loop 提供错误处理功能：

• 重试逻辑：自动重试失败节点，支持可配置的退避策略
• 错误处理器：为每个节点定义自定义错误处理器
• 备用工作流：主工作流失败时运行备用工作流
• 告警：收到失败通知（webhook、邮件、Slack）
• 执行历史：检查失败的运行以诊断问题

目标：工作流故障平均恢复时间 ≤2 分钟。

可以。Loop 提供工作流控制功能：

• 暂停：暂停正在运行的工作流（可恢复）
• 停止：停止正在运行的工作流（不可恢复）
• 取消：取消已调度的工作流
• 禁用：禁用工作流（阻止未来的运行）

这些控制功能对于排查问题、执行维护或停止失控的工作流很有用。

可以。Loop 支持并行执行：

• 并行分支：同时运行工作流的多个分支
• 并行工作流：同时运行多个工作流
• 资源限制：配置并发限制以防止资源耗尽

并行执行对性能优化很有用（例如"并行处理 100 个文档而不是顺序处理"）。

可以。Loop 提供等待节点：

• 基于时间的等待：等待特定时间（例如"等待 5 分钟"）
• 基于事件的等待：等待外部事件（例如"等待 webhook 回调"）
• 超时：配置等待的超时时间

等待节点适用于需要暂停和恢复的工作流（例如"发送审批请求，等待批准，继续工作流"）。

安全。Loop 遵循安全最佳实践构建：

• 自托管：所有工作流数据都保留在您的基础设施内
• 加密：静态数据 AES-256，传输中 TLS 1.3
• 访问控制：RBAC、SSO（通过 Shield 集成）
• 审计日志：所有工作流执行的防篡改日志（通过 Shield）
• 开源：代码可审计 —— 您可以验证没有后门或数据外泄

Loop 专为受监管行业设计。如果您能使用 Loop，就能通过合规审计。

不能。Loop 自托管在您的基础设施上。ODW.ai 无法访问您的工作流数据。

与云端工作流工具（Zapier、n8n 云端版）不同，Loop 不会将工作流数据发送给第三方。一切都在您的服务器上。

这对受监管行业至关重要。如果您的工作流工具正在向云服务商发送数据，就无从谈起数据主权。

可以。Loop 支持物理隔离部署（无互联网接入）：

• 离线安装：无需互联网即可安装 Loop
• 本地模型：所有 AI 模型在您的设备上运行 —— 无需调用外部 API
• 无外部依赖：Loop 的核心功能不依赖互联网

物理隔离部署在政府承包商、军事机构和高安全性环境中很常见。

可以。Loop 提供基于角色的访问控制（通过 Shield 集成）：

• 管理员：完全权限 —— 创建、编辑、删除工作流，管理用户
• 开发者：可以创建和编辑工作流，但不能删除或管理用户
• 操作员：可以运行工作流、查看执行历史，但不能编辑工作流
• 查看者：只读访问权限

您还可以设置每个工作流的权限（例如，只有特定用户可以运行敏感工作流）。

可以。Loop 提供审计日志（通过 Shield 集成）：

• 谁：哪个用户运行了工作流
• 什么：运行了哪个工作流
• 何时：时间戳
• 输入/输出：完整捕获每次运行的输入/输出

所有审计日志都是防篡改的，可以导出用于合规目的。

Loop 提供访问控制和告警功能：

• 访问控制：基于角色的访问阻止未授权的工作流执行
• 告警：收到未授权访问尝试的通知
• 审计追踪：记录所有访问（包括被阻止的尝试）
• 调查：使用审计日志调查事件

对于关键事件，您可以生成完整的审计报告提交给监管机构或法律顾问。

可以。Loop 的核心是开源的：

• 透明：所有代码都在 GitHub 上公开
• 可审计：您（或您的安全团队）可以检查代码是否存在漏洞、后门或数据外泄
• 可验证：您可以验证 Loop 是否如宣称的那样运行 —— 没有隐藏的遥测，没有数据发送给第三方

这对注重主权的组织至关重要。您应该能够验证工作流工具的实际行为。

Loop 对医疗工作流具有 HIPAA 兼容性：

• 本地处理：工作流数据保留在您的基础设施内
• 加密：本地存储采用 AES-256 加密
• 访问控制：密码保护、基于角色的访问
• 审计日志：所有工作流执行的防篡改日志

Loop 帮助您满足 HIPAA 要求的技术保障措施。您仍需单独处理行政和物理保障措施。

Loop 是模型无关的 —— 支持广泛的模型：

• 本地模型：Llama 3、Mistral、Gemma、Qwen（通过 Ollama、vLLM、llama.cpp）
• API 模型：OpenAI（GPT-4o、GPT-4o-mini）、Anthropic（Claude 3.5 Sonnet）、Google（Gemini 1.5 Pro）、Mistral API
• 自定义：任何提供 OpenAI 兼容 API 的模型

您可以随时切换模型 —— 无需修改代码。

可以。Loop 支持通过以下方式运行本地模型：

• Ollama：运行本地模型的最简便方式。支持 Llama 3、Mistral、Gemma 等
• vLLM：高性能推理服务器，适用于生产负载
• llama.cpp：轻量级、CPU 友好的推理（适合边缘设备）

本地模型在您的自有硬件上运行 —— 没有数据离开您的基础设施。完全的主权。

可以。Loop 支持API 模型：

• OpenAI：GPT-4o、GPT-4o-mini
• Anthropic：Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus
• Google：Gemini 1.5 Pro
• Mistral：Mistral Large、Mistral Medium
• 自定义：任何提供 OpenAI 兼容 API 的模型

API 模型在您本地模型尚无法匹敌的前沿能力场景下很有用（例如复杂推理、长上下文窗口）。

选择模型取决于您的优先事项：

建议：

• 最大主权：使用 Llama 3 8B 或 70B（本地，免费）
• 最高质量：使用 GPT-4o 或 Claude 3.5 Sonnet（API，付费）
• 平衡方案：常规任务使用 Llama 3 8B，复杂推理使用 GPT-4o-mini

可以。Loop 是模型无关的 —— 您可以随时切换模型：

• 无需改代码：只需在管理控制台更新模型配置
• 按任务：为不同任务使用不同模型（例如，小模型做数据提取，大模型做复杂推理）

这让您的投资更具前瞻性 —— 当更好的模型发布时，您可以立即采用而无需重构系统。

Loop v1.0 暂不支持。Loop 使用现有模型 —— 不支持微调。

但您可以：

• 使用提示词工程：自定义提示词以引导模型行为
• 使用 Vault：基于您的知识库为 AI 提供依据
• 外部微调：在 Loop 外部（使用 Hugging Face Transformers 等工具）微调模型，然后通过自定义端点在 Loop 中使用微调后的模型

微调功能计划在 v2.0（2027 年第二季度）推出。

不会。Loop 是编排器，不是决策者。

Loop 按定义执行工作流 —— 它不会独立做出决策。如果您需要人工监督，可以在工作流中添加审批节点（例如"发送邮件前等待人工审批"）。

这是一种设计选择 —— Loop 让您完全掌控工作流中人工介入的时机和方式。

Loop 提供三种部署选项：

1. Docker Compose：最简单。一条命令（docker-compose up）即可运行。适合开发和小规模部署。
2. Kubernetes（Helm）：生产就绪。提供 Helm chart。适合大规模部署、高可用性、自动扩展。
3. 裸机：面向高级用户。直接安装在 Linux 服务器上。最大控制力，但需要更多设置。

对大多数客户而言，Docker Compose 是最快的入门路径。生产环境建议使用 Kubernetes。

设置时间取决于您的部署方式：

• Docker Compose：30 分钟。拉取镜像，配置环境变量，运行 docker-compose up。
• Kubernetes：2-4 小时。部署 Helm chart，配置入口，设置存储，测试。
• 裸机：1-2 天。安装依赖，配置服务，测试。

部署完成后，您需要：

• 配置第一个工作流（30 分钟）
• 设置集成（Vault、Desk、Recap）
• 测试工作流

目标：从部署完成到第一个工作流运行 ≤45 分钟。

部署方面：需要。Loop 是自托管的，因此您需要有能管理 Docker/Kubernetes、配置网络和监控基础设施的人员。

工作流构建方面：不需要。Loop 提供可视化拖放式构建器 —— 非工程师无需编码即可构建工作流。

开发者方面：Loop 提供 REST API 和 SDK 用于自定义集成。

Loop 的系统要求取决于您的部署方式：

如果使用 API 模型（OpenAI、Anthropic），不需要 GPU。如果使用本地模型，强烈建议配备 GPU。

可以。Loop 可以部署在任何云服务商上：

• AWS：使用 EC2（Docker Compose）或 EKS（Kubernetes）
• GCP：使用 GCE（Docker Compose）或 GKE（Kubernetes）
• Azure：使用 VMs（Docker Compose）或 AKS（Kubernetes）

我们为每个云服务商提供部署指南。生产环境建议使用 Kubernetes 配合托管数据库。

可以。Loop 支持工作流迁移：

• 导入工作流：从 Zapier、n8n 等导入工作流（通过 JSON/YAML）
• 迁移指南：常见工作流工具的分步指南
• 手动重建：对于复杂工作流，可能需要在 Loop 的可视化构建器中重新构建

迁移通常需要 1-2 天，具体取决于工作流的复杂度。

可以。Loop 包含沙盒模式：

• 测试环境：在测试环境中用示例数据部署 Loop
• 实验：测试不同的工作流、集成和配置
• 评估：正式上线前评估性能、可靠性和合规性

我们建议在部署到生产环境前，花 1-2 天时间在沙盒模式下进行测试。

Docker Compose：拉取新镜像，重启容器。

Kubernetes：更新 Helm chart，滚动更新。

裸机：按照文档中的升级指南操作。

总更新时间：Docker/Kubernetes <10 分钟。

Loop 的定价基于功能和部署方式：

额外成本：

• API 成本：如果使用 API 模型（OpenAI、Anthropic），需直接向 API 提供商付费
• 基础设施：需自行支付服务器/云费用（如果自托管）

视情况而定。

• Zapier：$20-$500+/月（取决于任务和功能）
• n8n：免费（自托管）或 $20-$200+/月（云端）
• Loop Core：免费（自托管）
• Loop Scale：按用量计费（中小企业通常 $50-$500/月）

对于自托管部署，Loop Core 是免费的 —— 与 n8n 自托管版相当，比 Zapier 便宜。

但 Loop 需要您自行管理基础设施。如果计入基础设施成本，总体拥有成本可能更高。

对大多数受监管的中小企业而言，Loop 比云端替代方案更便宜、更合规。

没有隐藏成本。总体拥有成本包括：

• Loop 订阅：按月付费，按层级计费（Core 免费）
• API 成本：如果使用 API 模型（OpenAI、Anthropic），需直接向 API 提供商付费
• 基础设施：需自行支付服务器/云费用（如果自托管）

就这些。没有设置费、没有意外收费、没有按工作流计费。

我们接受：

• 信用卡/借记卡：Visa、Mastercard、American Express（通过 Stripe）
• 银行转账：适用于年度订阅或企业客户
• 加密货币：比特币、以太坊、USDC（面向注重隐私的客户）

年度订阅可开具发票。请联系我们了解详情。

可以。我们对付费层级提供 30 天退款保证。如果您在前 30 天内不满意，请联系我们获取全额退款 —— 无需说明任何理由。

30 天后，您可以随时取消。在当前计费周期结束前，您仍可使用，但不提供部分月份的退款。

Core 层级免费，因此无需退款。

是的。Loop 是 ODW.ai 套件的一部分。您可以：

• 单独购买 Loop：独立使用 Loop
• 购买完整套件：以优惠价格获得 Desk、Voice、Vault、Loop、Shield 及其他模块

套件包中的 Loop 价格比单独购买优惠 20-30%。而且所有模块原生集成 —— Loop 编排 Vault、Desk、Recap 及其他智能体。

都不是（Core 层级）。Loop Core 免费提供无限工作流和无限运行次数。

Scale 层级的定价是基于用量的 —— 您只需为实际消耗的资源（CPU、内存、存储）付费。

唯一的变动成本是 API 成本（如果使用 API 模型）。您直接向 API 提供商支付 token 使用费。

Loop 可以处理无限工作流：

• 无工作流数量限制：按需创建
• 无运行次数限制：按需运行
• 可扩展基础设施：基于 Kubernetes 的部署可水平扩展

对于高并发场景（每天 10,000+ 次工作流运行），我们建议：

• Kubernetes：用于自动扩展和高可用性
• 托管数据库：RDS、Cloud SQL 或 Azure SQL
• 负载均衡器：在多个副本之间分发流量

Loop 支持无限用户：

• Core 层级：无限用户
• Scale 层级：无限用户
• Enterprise 层级：无限用户

Loop 可水平扩展 —— 增加更多节点以处理更多并发用户。典型部署每个节点支持 50-200 个并发用户。

如果 Loop 宕机，工作流执行将不可用，但您的数据是安全的：

• 数据存储：所有数据都存储在您的数据库中（SQLite 或 PostgreSQL） —— 不会丢失
• 恢复：重启 Loop，它会重新连接到您的数据库
• 高可用性：生产环境建议部署多个 Loop 副本（Kubernetes）

对于高可用部署，我们建议：

• Kubernetes：跨可用区的 3+ 副本
• 托管数据库：RDS、Cloud SQL 或 Azure SQL（99.9% 可用性 SLA）
• 负载均衡器：在多个副本之间分发流量

Loop 包含监控仪表板：

• 系统健康：CPU、内存、磁盘、网络使用率
• 工作流指标：工作流数量、运行次数、成功率
• 模型指标：API 成本、token 使用量、模型延迟
• 错误追踪：按工作流和节点追踪失败情况

您还可以通过标准协议将指标导出到外部监控工具（Prometheus、Grafana、Datadog）。

Loop 数据存储在 SQLite（Core）或 PostgreSQL（Scale）中。使用标准数据库工具备份：

• SQLite：复制数据库文件（简单，但需要停机）
• PostgreSQL：使用 pg_dump 或 WAL 归档进行自动备份
• 异地存储：将备份存储在不同位置（例如 S3、GCS、异地服务器）
• 测试恢复：定期测试从备份恢复以确保其有效

Loop 为常见部署模式（Docker、Kubernetes、本地部署）提供备份指南和脚本。

可以。Loop 支持多租户：

• 多个工作区：为每个团队或部门创建独立的工作区
• 隔离：每个工作区有自己的工作流、数据和设置
• 共享资源：跨工作区共享工作流（如需要）

这对拥有多个业务部门的企业，或管理多个客户的代理机构很有用。

Loop 的设计直观易用，但我们提供培训资源：

• 文档：面向管理员和工作流构建者的完整用户指南
• 视频教程：核心功能的逐步讲解
• 入职培训：付费客户可享受 2 小时的远程入职培训
• 支持：Scale 和 Enterprise 客户享有优先支持

大多数团队经过 1-2 天培训即可投入生产。可视化构建器特别直观 —— 工作流构建无需技术技能。

Loop 与所有 ODW.ai 产品原生集成：

• Vault：知识库（文档、RAG、标签）
• Desk：工作台（任务、项目、日历）
• Recap：会议情报（会议记录、行动项、摘要）
• Shield：治理（审计日志、合规报告）

如果您使用 ODW.ai 套件，Loop 集成是自动的 —— 无需单独配置。

提供。Loop 提供 REST API 用于程序化访问：

• 工作流管理：通过 API 创建、更新、删除工作流
• 执行：通过 API 触发工作流
• 执行历史：通过 API 获取执行日志
• Webhook：工作流完成、失败等事件时收到通知

API 文档完整（OpenAPI/Swagger），支持通过 API 密钥或 OAuth 2.0 进行身份验证。

可以。Loop 支持外部集成：

• HTTP 请求：调用任何 REST API
• 数据库查询：连接 PostgreSQL、MySQL 等
• 文件操作：读写文件，监控目录
• Webhook：发送/接收 webhook
• 高级连接器：SAP、Salesforce、ServiceNow、定制 ERP（Enterprise 层级）

外部集成使 Loop 能够连接您的现有系统和数据源。

可以。Loop 可与现有 AI 工具配合使用：

• LangChain：在 LangChain 管道中将 Loop 作为编排层使用
• LlamaIndex：在 LlamaIndex 管道中将 Loop 作为编排层使用
• 自定义 RAG：在自定义管道中使用 Loop 的 API

Loop 旨在成为编排层 —— 它协调 AI 智能体，您可以将任何 AI 工具用于特定任务。

可以。Loop 支持工作流导入/导出：

• 导出：将工作流导出为 JSON 或 YAML
• 导入：从 JSON 或 YAML 导入工作流
• 版本控制：工作流基于 git —— 自动版本管理
• 共享：跨部署共享工作流

导入/导出功能对备份、迁移和协作很有用。

可以。Loop 支持数据库集成：

• PostgreSQL：原生支持
• MySQL：原生支持
• SQLite：原生支持（Core 层级）
• 自定义：使用代码节点（Python/TypeScript）连接其他数据库

数据库集成使 Loop 能够读写您现有数据库中的数据。

可以。Loop 支持文件存储集成：

• 本地文件系统：读写服务器上的文件
• S3 兼容：AWS S3、MinIO 等
• Google Cloud Storage：GCS
• Azure Blob Storage：Azure Blob

文件存储集成使 Loop 能够读写您现有存储系统中的文件。

Loop 功能强大，但 v1.0 版本存在以下限制：

• 不提供托管 SaaS：ODW.ai 不会为客户在云端运营 Loop（仅自托管）
• 无移动应用：v1.0 后仅支持移动监控，不支持移动端工作流构建
• 无实时协作：不支持多人协作画布编辑工作流
• 无自然语言工作流生成：不能说"帮我构建一个……的工作流"（v1.1 计划）
• 无工作流市场：v1.0 无社区模板共享（仅内部模板）
• 无跨组织联邦：不能跨组织共享工作流

会。自然语言工作流生成计划在 v1.1（2026 年第四季度）推出：

• 描述工作流："帮我构建一个从会议记录中提取行动项并创建任务的工作流"
• AI 生成：Loop 自动生成工作流
• 人工审核：您审核并批准生成的工作流

这是面向非技术用户的高优先级功能，让他们无需使用可视化构建器即可构建工作流。

会。社区模板市场计划在 v1.1（2026 年第四季度）推出：

• 分享模板：与社区分享您的工作流
• 浏览模板：浏览并导入社区工作流
• 评分和评论：对社区工作流进行评分和评论

这将帮助社区构建可复用的工作流模板库。

关键里程碑：

• v1.0（2026 年第三季度）：MVP 发布。可视化构建器、智能体原生编排、自托管、模型无关。
• v1.1（2026 年第四季度）：自然语言工作流生成、社区模板市场、高级监控。
• v1.2（2027 年第一季度）：移动工作流构建、实时协作、高级错误处理。
• v2.0（2027 年第二季度）：模型微调、跨组织联邦、白标/OEM 授权。

路线图可能根据客户反馈进行调整。请联系我们获取最新路线图或提出功能需求。

Loop 不适用于以下场景：

• 您需要托管 SaaS：如果您不想管理自己的基础设施，Loop 不适合（仅自托管）
• 您需要通用自动化：如果您需要自动化非 AI 工作流（例如"提交表单时发送邮件"），Zapier/n8n 可能更合适
• 您需要移动端工作流构建：v1.0 仅支持 Web 响应式。如果需要原生移动应用，请等待 v1.2
• 您需要实时协作：v1.0 不支持多人协作画布。如果需要协作编辑工作流，请等待 v1.2

不能。没有任何系统能保证 100% 的可靠性 —— 故障总会发生（网络问题、下游服务中断等）。

Loop 帮助您最大化可靠性：

• 重试逻辑：自动重试失败节点
• 错误处理：定义自定义错误处理器
• 监控：追踪成功率、延迟、错误
• 告警：收到故障通知

目标：工作流执行成功率 ≥98%。但实际结果因用例和基础设施质量而异。

不能。Loop 旨在增强您的开发团队，而不是替代他们。

Loop 自动化工作流编排，让您的开发者专注于：

• 自定义逻辑：构建无法用可视化表达的复杂业务逻辑
• 集成：构建与遗留系统的自定义集成
• 优化：优化性能、安全性和合规性

Loop 让您的开发团队更高效 —— 它不会替代优秀软件中不可或缺的人的因素。

三种途径：

1. 免费 Core 层级：下载 Loop 并自行部署。无需信用卡。用您的工作流试用，看看是否适合您的用例。
2. 演示：与我们的团队预约演示。我们将为您介绍 Loop，回答您的问题，并帮助您评估它是否适合您的业务。
3. 联系销售：对于 Scale 或 Enterprise 层级，请联系我们的销售团队获取定制报价。