AI 外呼銷售協作助手 — 潛在客戶研究、個人化外展、跟進節奏、人在回路。為商業領袖而設，無需技術背景。
最後更新：2026-07-09Hunt 是一個 AI 驅動的外呼銷售協作助手。它協助小型 B2B 銷售團隊以更大規模團隊的數量和質素進行外呼。
運作方式如下：
與其他外呼工具的主要分別：自行架設、人在回路、套件整合。您的潛在客戶數據留在您的基礎設施上，沒有訊息會在未經人工批准的情況下發送。
小型 B2B 銷售團隊面對多重挑戰：
Hunt 透過提供 自行架設、人在回路的外呼自動化，配以原生管道整合，解決這些問題。
Hunt 專為 小型 B2B 銷售團隊（2-10 名銷售代表）而設，特別適合受監管行業：
如果您是一個小型銷售團隊，希望以弱勝強，Hunt 就是為您而設。
Apollo 和 Clay 是 雲端外呼工具。Hunt 是 自行架設、人在回路的外呼協作助手。
| 方面 | ODW.ai Hunt | Apollo / Clay |
|---|---|---|
| 架設方式 | ✅ 自行架設 — 完全數據控制 | ❌ 僅雲端 — 供應商控制 |
| 數據主權 | ✅ 客戶完全控制 | ❌ 供應商控制 |
| 模型路由 | ✅ 模型無關（本地或 API） | ❌ 單一供應商（通常是 OpenAI） |
| 監督模式 | ✅ 預設人在回路 | ⚠️ 可選批准，預設自動發送 |
| 管道整合 | ✅ 原生 Loop 整合 | ⚠️ 獨立或淺層 CRM 同步 |
| 合規姿態 | ✅ 內建 CAN-SPAM、GDPR、LinkedIn 服務條款 | ⚠️ 基本取消訂閱，有限意識 |
如果您需要數據主權和人工監督，Hunt 是更好的選擇。
「人在回路」意味著 沒有外呼訊息會在未經人工批准的情況下發送：
這可 按信任級別配置：
Hunt 兩者皆是：
套件整合使 Hunt 強大 — 外展以您的實際知識庫為基礎，潛在客戶無縫流入您的管道。
「主權」意味著 完全控制潛在客戶和 CRM 數據：
這對受監管行業至關重要。如果您的外呼工具將潛在客戶 PII 發送給雲端供應商，您就不能聲稱擁有數據主權。
架設方面：需要。Hunt 是自行架設的，所以您需要有人能夠管理 Docker/Kubernetes、配置網絡和監控基礎設施。
日常使用方面：不需要。網頁 UI 專為非技術用戶（銷售代表、銷售經理）而設。您可以在不編寫代碼的情況下建立潛在客戶名單、生成外展、管理節奏和審查訊息。
開發人員方面：Hunt 提供 REST API 和 SDK 以進行自訂整合。
Hunt 提供 送達率最佳實踐：
目標：>98% 送達率、<2% 退信率、<0.1% 垃圾郵件投訴率。
Hunt 提供 AI 驅動的潛在客戶識別：
Hunt 本身不提供潛在客戶數據 — 您自備數據來源（或使用與數據供應商的整合）。
Hunt 使用 Vault 基礎的個人化：
例如：如果潛在客戶的公司剛完成 B 輪融資，Hunt 可能會起草：「恭喜完成 B 輪融資！當您擴展銷售團隊時，您可能面臨 [痛點]。我們協助 [類似公司] 達成 [結果]。」
可以。Hunt 提供 多步驟、多渠道節奏：
您可以為常見節奏建立模板（例如「7 天冷外展」、「30 天培育」）或建立自訂節奏。
可以。Hunt 支援 A/B 測試：
這對於優化主旨、訊息角度和 CTA 很有用。
可以，但有 重要限制：
這是 合規優先的設計。我們優先保護您的 LinkedIn 帳戶，而非自動化便利。
可以。Hunt 提供 電話腳本生成：
電話腳本是指引，不是逐字閱讀的劇本。使用它們來結構化您的對話。
可以。Hunt 提供 批量審查：
批量審查節省時間 — 您可以在 10 分鐘內審查 50 條訊息，而不是逐條審查。
可以。Hunt 提供 可配置的信任級別：
從全面審查開始，然後隨著您對 AI 輸出质素的信心增加而逐漸提高信任。
| 功能 | ODW.ai Hunt | 典型外呼工具 |
|---|---|---|
| 架設方式 | ✅ 自行架設 — 完全數據控制 | ❌ 僅雲端 |
| 數據主權 | ✅ 客戶完全控制 | ❌ 供應商控制 |
| 模型路由 | ✅ 模型無關（本地或 API） | ❌ 單一供應商 |
| 監督模式 | ✅ 預設人在回路 | ⚠️ 可選批准 |
| 管道整合 | ✅ 原生 Loop 整合 | ⚠️ 獨立或淺層 CRM 同步 |
| 合規姿態 | ✅ 內建 CAN-SPAM、GDPR、LinkedIn 服務條款 | ⚠️ 基本取消訂閱 |
| 套件整合 | ✅ Vault（知識基礎） | ❌ 獨立 |
Hunt 在 主權 + 人工監督 + 管道整合 方面競爭。如果您需要數據控制和合規，Hunt 是最佳選擇。
Hunt 自動化外呼的 行政負擔：
使用 Hunt 的 3 人團隊可以：
Hunt 透過 多種機制 保持質素：
目標：冷外展 >5% 正面回覆率、溫暖外展 >15%。
可以，但有 質素護欄：
Hunt 優化 送達率和回覆率，而非原始數量。沒有質素的高數量會摧毀發送者信譽。
可以。Hunt 支援 入站潛在客戶跟進：
Hunt 主要為外呼而設，但也適用於入站跟進。
可以。Hunt 支援 CRM 整合：
CRM 整合確保您的潛在客戶數據、活動和交易在系統之間同步。
v1.0 不支援。多語言外展計劃於 v1.1（2026 年第 4 季）推出。
在 v1.0 中，Hunt 專注於 僅英文外展。
如果您在 v1.1 之前需要多語言外展，請聯絡我們 — 我們可能能夠提供早期訪問或使用 Pulse（我們的多語言內容生成工具）的解決方案。
不能。Hunt 旨在 增強 您的 SDR 團隊，而非取代。
Hunt 自動化行政任務（研究、個人化、節奏管理），讓您的 SDR 專注於：
Hunt 讓您的 SDR 團隊更有效率 — 它不會取代對良好銷售至關重要的人工元素。
可以。Hunt 執行 CAN-SPAM 合規：
Hunt 讓您輕鬆遵守 CAN-SPAM — 要求已內建於系統中。
可以。Hunt 兼容 GDPR：
Hunt 協助您滿足 GDPR 要求的 技術和組織措施。您仍需要另行處理法律和程序要求。
可以。Hunt 專為 LinkedIn 服務條款合規 而設：
這是 合規優先的設計。我們優先保護您的 LinkedIn 帳戶，而非自動化便利。
Hunt 提供 網域信譽保護：
目標：>98% 送達率、<2% 退信率、<0.1% 垃圾郵件投訴率。
可以。Hunt 支援 多個發送網域：
使用多個網域降低任何單一網域被列入黑名單的風險。
可以。Hunt 提供 電郵追蹤：
追蹤數據用於優化節奏（例如，如果潛在客戶開啟但未回覆，則暫停序列）。
可以。Hunt 提供 抑制名單：
抑制名單確保您不會意外聯絡到您不應該聯絡的潛在客戶。
可以。Hunt 提供 合規報告匯出：
當審計員或法律顧問要求文件時，您可以在幾分鐘內生成完整報告。
可以。Hunt 採用 保安最佳實踐 建構：
Hunt 專為受監管行業而設。如果您可以使用 Hunt，您可以通過合規審計。
不能。Hunt 在您的基礎設施上自行架設。ODW.ai 完全無法訪問您的潛在客戶數據。
與雲端外呼工具（Apollo、Clay）不同，Hunt 不會將潛在客戶 PII 發送給第三方。一切都留在您的服務器上。
這對受監管行業至關重要。如果您的外呼工具將潛在客戶 PII 發送給雲端供應商，您就不能聲稱擁有數據主權。
可以。Hunt 支援 氣隙架設（無互聯網訪問）：
氣隙架設常見於政府承包商、軍事和高安全環境。
可以。Hunt 提供 角色基礎訪問控制（透過 Shield 整合）：
您還可以設定按營銷活動權限（例如，只有分配的代表可以看到特定營銷活動的潛在客戶）。
可以。Hunt 提供 審計日誌（透過 Shield 整合）：
所有審計日誌均可查證且防篡改，可以匯出以用於合規目的。
Hunt 提供 訪問控制和警報：
對於關鍵事件，您可以生成完整的審計報告以供監管機構或法律顧問使用。
可以。Hunt 的核心是 開源：
這對主權優先的組織至關重要。您應該能夠驗證您的外呼工具在做什麼。
Hunt 對醫療銷售 兼容 HIPAA：
Hunt 協助您滿足 HIPAA 要求的 技術保障。您仍需要另行處理行政和物理保障。
Hunt 模型無關 — 它支援廣泛的模型：
您可以隨時切換模型 — 無需更改代碼。
可以。Hunt 透過以下方式支援 本地模型：
本地模型在您自己的硬件上運行 — 沒有數據離開您的基礎設施。完全主權。
可以。Hunt 支援 API 基礎模型：
當您需要前沿功能（例如複雜推理、長上下文窗口）而本地模型尚未能匹配時，API 基礎模型很有用。
選擇模型取決於您的優先事項：
| 模型 | 速度 | 質素 | 成本 | 主權 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3 8B（本地） | ✅ 快 | ⚠️ 良好 | ✅ 免費 | ✅ 完全 |
| Llama 3 70B（本地） | ⚠️ 慢 | ✅ 更好 | ✅ 免費 | ✅ 完全 |
| GPT-4o-mini（API） | ✅ 快 | ✅ 良好 | ❌ 付費 | ❌ 無 |
| GPT-4o（API） | ⚠️ 中等 | ✅ 最佳 | ❌ 付費 | ❌ 無 |
| Claude 3.5 Sonnet（API） | ⚠️ 中等 | ✅ 最佳 | ❌ 付費 | ❌ 無 |
建議：
可以。Hunt 模型無關 — 您可以隨時切換模型：
這使您的投資面向未來 — 當更好的模型發布時，您可以立即採用而無需重新架構您的系統。
Hunt v1.0 不支援。Hunt 使用現有模型 — 它不支援微調。
但是，您可以：
微調支援計劃於 v2.0（2027 年第 2 季）推出。
不會。Hunt 的設計是 沒有外展會在未經人工批准的情況下發送（預設）。
這是 質素優先的設計。Hunt 根本不能：
所有外展都需要人工批准。AI 協助；人工決定。
Hunt 提供三種架設選項：
docker-compose up）即可運行。最適合開發和小型架設。對大部分客戶而言，Docker Compose 是最快的路徑。對於生產，我們建議 Kubernetes。
設定時間取決於您的架設：
docker-compose up。架設後，您需要：
目標：從註冊到首個營銷活動啟動 <2 小時。
架設方面：需要。Hunt 是自行架設的，所以您需要有人能夠管理 Docker/Kubernetes、配置網絡和監控基礎設施。
日常使用方面：不需要。網頁 UI 專為非技術用戶（銷售代表、銷售經理）而設。您可以在不編寫代碼的情況下建立潛在客戶名單、生成外展、管理節奏和審查訊息。
開發人員方面：Hunt 提供 REST API 和 SDK 以進行自訂整合。
Hunt 的要求取決於您的架設：
| 組件 | 最低 | 建議 |
|---|---|---|
| CPU | 2 核心 | 4+ 核心 |
| RAM | 8 GB | 16+ GB |
| 存儲 | 50 GB SSD | 200+ GB SSD |
| GPU（本地模型） | 無（使用 API 模型） | NVIDIA A100 或同等 |
| 作業系統 | Linux（Ubuntu 20.04+、RHEL 8+） | Ubuntu 22.04 LTS |
如果您使用 API 基礎模型（OpenAI、Anthropic），您不需要 GPU。如果您使用本地模型，強烈建議使用 GPU。
可以。Hunt 可以架設在任何雲端供應商上：
我們為每個雲端供應商提供架設指引。對於生產，我們建議使用受管理數據庫的 Kubernetes。
可以。Hunt 支援 外呼工具遷移：
遷移通常需要 1-2 天，具體取決於數據量和複雜性。
可以。Hunt 包含 沙盒模式：
我們建議在架設到生產之前花 1-2 天在沙盒模式中測試。
Docker Compose：拉取新映像、重新啟動容器。
Kubernetes：更新 Helm chart、滾動更新。
裸機：按照文件中的升級指引。
總更新時間：<10 分鐘（Docker/Kubernetes）。
Hunt 定價基於 功能和架設：
| 級別 | 價格 | 包括 |
|---|---|---|
| Pro | $149/月 | 自行架設、核心功能、3 個用戶、電郵支援 |
| Enterprise | $399-$699/月 | 自行架設、所有功能、無限用戶、優先支援 |
| 套件捆綁 | 自訂定價 | Hunt + 所有 ODW.ai 模組（Desk、Voice、Vault、Shield 等） |
額外成本：
視情況而定。Apollo 每個用戶每月 $59-$119。Clay 每個用戶每月 $149-$349。
Hunt 每月 $149-$699（Enterprise 無限用戶）。對於 3 人團隊：
對於 3 人以上的團隊，Hunt 價格相當或更便宜 — 而且您獲得數據主權和人工監督。
然而，Hunt 需要您管理自己的基礎設施。如果您將基礎設施成本計算在內，總擁有成本可能更高。
沒有隱藏成本。總擁有成本包括：
就是這些。沒有設定費、沒有意外收費、沒有按潛在客戶收費。
我們接受：
年度訂閱提供發票。請聯絡我們以獲取詳情。
可以。我們提供 30 天退款保證。如果您在前 30 天內不滿意，請聯絡我們以獲取全額退款 — 無需解釋原因。
30 天後，您可以隨時取消。您將繼續擁有訪問權限直到賬單期結束，但不會為部分月份提供退款。
是的。Hunt 是 ODW.ai 套件的一部分。您可以：
套件捆綁以 20-30% 的折扣包含 Hunt（相比單獨購買）。所有模組原生整合 — Hunt 使用 Vault 進行知識基礎、Loop 進行管道自動化、Shield 進行管治。
都不是。Hunt 定價 無限 — 沒有按用戶或按潛在客戶收費。
您按您的級別（Pro 或 Enterprise）支付固定月費。管理任意數量的潛在客戶和用戶。
唯一可變成本是：
Hunt 能處理 無限潛在客戶：
對於大規模外呼（10,000+ 潛在客戶），我們建議：
Hunt 支援 無限用戶：
Hunt 水平擴展 — 增加更多節點以處理更多並發用戶。典型架設每個節點支援 50-200 個並發用戶。
如果 Hunt 宕機，外呼營運不可用，但您的數據安全：
對於高可用性架設，我們建議：
Hunt 包含 監控儀表板：
您還可以透過標準協議將指標匯出到外部監控工具（Prometheus、Grafana、Datadog）。
Hunt 數據存儲在 PostgreSQL 中。使用標準 PostgreSQL 工具備份：
Hunt 為常見架設模式（Docker、Kubernetes、本地）提供備份指引和腳本。
可以。Hunt 支援 多租戶：
這對於管理多個客戶外呼的代理公司或擁有多個產品線的企業很有用。
Hunt 旨在 直觀易用，但我們提供培訓資源：
大部分團隊在 1-2 小時的培訓後即可高效工作。網頁 UI 特別直觀 — 銷售代表無需技術技能。
Hunt 與所有 ODW.ai 產品 原生整合：
如果您使用 ODW.ai 套件，Hunt 整合是自動的 — 無需單獨配置。
可以。Hunt 提供 REST API 以進行程序訪問：
API 有完整文件（OpenAPI/Swagger），支援透過 API 密鑰或 OAuth 2.0 進行身份驗證。
可以。Hunt 支援 電郵供應商整合：
電郵整合使 Hunt 能夠代表您發送電郵（需經人工批准）。
可以。Hunt 支援 CRM 整合：
CRM 整合確保您的潛在客戶數據、活動和交易在系統之間同步。
可以。Hunt 支援 潛在客戶數據供應商整合：
Hunt 本身不提供潛在客戶數據 — 您自備數據來源（或使用與數據供應商的整合）。
可以。Hunt 支援 日曆整合：
日曆整合實現自動會議排程 — 當潛在客戶回覆「讓我們安排一個通話」時，Hunt 可以自動發送排程連結。
可以。Hunt 可以與現有 AI 工具一起使用：
Hunt 旨在成為一個 外呼層 — 它提供外呼自動化，您可以將任何 AI 工具用於其他任務。
Hunt 功能強大，但在 v1.0 中有其限制：
會。多語言支援計劃於 v1.1（2026 年第 4 季）推出：
這是全球銷售團隊的高優先功能。
目前路線圖不會。Hunt 旨在成為一個 自備數據 的工具。
我們相信這是主權優先客戶的正確架構 — 您控制您的數據來源，而非我們。
如果您需要潛在客戶數據，請使用與數據供應商（ZoomInfo、Clearbit、Apollo）的整合或自備名單。
主要里程碑：
路線圖可能會根據客戶反饋而更改。請聯絡我們以獲取最新路線圖或請求功能。
Hunt 不適合的情況：
不保證。沒有工具能保證回覆率 — 它們取決於多個因素（ICP 匹配、訊息質素、排程、市場狀況）。
Hunt 協助您 優化 回覆率，透過：
目標：冷外展 >5% 正面回覆率、溫暖外展 >15%。但結果因使用案例而異。
不能。Hunt 旨在 增強 您的 SDR 團隊，而非取代。
Hunt 自動化行政任務（研究、個人化、節奏管理），讓您的 SDR 專注於：
Hunt 讓您的 SDR 團隊更有效率 — 它不會取代對良好銷售至關重要的人工元素。
三條路徑：
odw.ai/hunt 以下載 Hunt 或預約示範。