Recap 常見問題

Recap 常見問題

裝置端會議轉錄 — 本機音訊擷取、Whisper 驅動嘅轉錄、結構化摘要、待辦事項。為企業領導者提供問題解答,無需技術背景。

最後更新:2026-07-09

前往章節

沒有問題符合你的搜尋。請嘗試更廣泛的關鍵字。
01 · 概覽

基本介紹 — Recap 是什麼?

9 個問題

Recap 是一個會議轉錄同智能分析工具,完全喺你嘅裝置上運行。佢會擷取你會議(Zoom、Teams、Google Meet 或任何其他平台)嘅音訊,喺本機轉錄對話,並產生結構化摘要同待辦事項。

運作方式如下:

  1. 音訊擷取:Recap 擷取系統音訊(你從喇叭/耳機聽到嘅聲音)— 無需雲端機器人加入你嘅會議
  2. 轉錄:音訊使用 Whisper(開源語音識別)喺本機轉錄
  3. 摘要:AI 產生摘要、擷取待辦事項並識別決策
  4. 整理:轉錄同摘要儲存喺本機,可搜尋同匯出

同其他會議工具嘅關鍵區別:所有處理都喺你嘅裝置上完成。音訊或轉錄內容不會傳送到雲端。完全自主。

機構面對兩個需求之間嘅矛盾:

  • 工作流程自動化:雲端會議工具(Otter.ai、Fireflies、Grain)使用方便,但需要將會議音訊傳送到佢哋嘅伺服器
  • 數據主權:受規管行業、注重私隱嘅團隊,同處喺數據駐留環境嘅機構,唔可以將敏感對話傳送到第三方伺服器

Recap 透過提供裝置端會議智能解決呢個問題。你嘅音訊同轉錄內容永遠唔會離開你嘅電腦。唔會有雲端機器人悄悄加入通話。唔會有轉錄內容存放喺供應商嘅伺服器上。

結果你可以享受會議智能嘅好處(摘要、待辦事項、可搜尋嘅轉錄),同時唔犧牲數據主權。

Recap 專為受規管同注重私隱嘅機構而設:

  • 律師事務所:律師與客戶之間嘅特權要求保持會議對話保密
  • 醫療:涉及 HIPAA 嘅工作流程,患者討論唔可以傳送到雲端服務
  • 金融服務:有嚴格數據管控嘅金融科技同金融機構
  • 政府承辦商:處理敏感政府數據嘅國防相關中小企
  • 歐盟機構:GDPR 數據最小化要求
  • 任何機構:「唔允許雲端機器人加入我哋嘅通話」係硬性要求

如果你因為數據主權顧慮而唔可以使用 Otter.ai 或 Fireflies,Recap 就係為你而設。

關鍵區別在於部署模式

方面ODW.ai RecapOtter.ai / Fireflies / Grain
音訊處理✅ 裝置端 — 永遠唔會離開你嘅電腦❌ 傳送到供應商嘅雲端伺服器
會議機器人✅ 無機器人 — 擷取系統音訊❌ 雲端機器人加入你嘅會議
數據主權✅ 完全控制❌ 供應商可以存取你嘅音訊
平台支援✅ 任何平台(Zoom、Teams、Meet 等)⚠️ 平台特定機器人
轉錄模型✅ 本機(Whisper)或你嘅選擇❌ 供應商嘅專有模型
價格免費核心或 $49-$199/月$10-$30/用戶/月

如果你需要會議智能但唔可以將音訊傳送到雲端,Recap 係唯一嘅選擇。

適用。Recap 適用於任何會議平台

  • Zoom
  • Microsoft Teams
  • Google Meet
  • Webex
  • 任何其他平台:只要你可以從喇叭/耳機聽到音訊,Recap 就可以擷取

Recap 擷取系統音訊 — 即你從喇叭或耳機聽到嘅任何聲音。佢唔需要整合特定會議平台或使用平台專用機器人。

平台無關Recap 適用於任何會議平台,因為佢喺系統層面而非應用程式層面擷取音訊。

唔需要。Recap 使用雲端機器人。呢個係一個關鍵區別。

雲端會議工具(Otter.ai、Fireflies、Grain)會發送機器人以參與者身份加入你嘅會議。機器人錄製音訊並傳送到雲端處理。

Recap 嘅運作方式唔同:

  • 無機器人:Recap 唔會以參與者身份加入你嘅會議
  • 系統音訊擷取:Recap 擷取你從喇叭/耳機聽到嘅音訊
  • 本機處理:音訊喺你嘅裝置上轉錄同處理

你嘅會議參與者唔會見到有機器人加入。你嘅音訊永遠唔會離開你嘅裝置。完全自主。

Recap 兩者皆係

  • 獨立使用:你可以單獨使用 Recap 進行裝置端會議轉錄同摘要
  • 套件整合:Recap 係 ODW.ai 套件嘅一部分,並與其他模組整合:
    • Vault:會議摘要同決策自動同步到你嘅知識庫
    • Loop:待辦事項自動同步到你嘅工作流程自動化

免費核心可以獨立運作。套件整合(Vault/Loop 同步)屬於付費級別。

「裝置端」代表所有處理都喺你嘅電腦上進行

  • 音訊擷取:喺你嘅裝置上進行
  • 轉錄:喺你嘅裝置上進行(使用本機 Whisper 模型)
  • 摘要:喺你嘅裝置上進行(使用本機 LLM)
  • 儲存:喺你嘅裝置上進行(加密本機儲存)

音訊、轉錄或摘要唔會傳送到雲端。冇數據離開你嘅電腦。

呢個對注重主權嘅機構至關重要。如果你嘅會議工具將音訊傳送到雲端供應商,你就唔能夠聲稱擁有數據主權。

唔需要。Recap 專為非技術用戶而設:

  • 安裝:好似任何其他應用程式噉下載同安裝(macOS、Windows、Linux)
  • 架設:設定音訊來源(系統音訊)就即用
  • 使用:開始會議,Recap 自動擷取同轉錄
  • 檢視:喺網頁 UI 入面檢視轉錄、摘要同待辦事項

唔使寫程式、唔使使用命令列、唔需要技術專長。如果你識用 Zoom,你就識用 Recap。

首次轉錄時間目標:從安裝到首次轉錄少於 5 分鐘。
02 · 主權

轉錄與音訊

8 個問題

Recap 使用 Whisper(OpenAI 嘅開源語音識別模型),屬於業界頂尖:

  • 詞錯誤率(WER):標準商業英語會議 ≤8%(以人類轉錄基準衡量)
  • 說話者分離:識別唔同說話者(邊個講咗啲咩)
  • 噪聲處理:處理背景噪音、多位說話者、口音

準確度取決於:

  • 音訊質素:清晰嘅音訊 = 更高準確度
  • 模型大小:較大嘅模型(Whisper large-v3)更準確但較慢
  • 語言:英語支援最好(v1.0);其他語言喺 v1.1 推出
比較Whisper 喺英語會議嘅準確度可媲美雲端轉錄服務(Otter.ai、Fireflies)。

Whisper 係 OpenAI 嘅開源語音識別模型。佢係最準確嘅轉錄模型之一:

  • 開源:免費使用,代碼可審查
  • 多語言:支援 99 種語言(v1.0 以英語最佳)
  • 穩健:處理口音、背景噪音、多位說話者
  • 本機:喺你嘅裝置上運行 — 唔依賴雲端

Recap 使用針對本機推理優化嘅 Whisper 系列模型(whisper.cpp、faster-whisper)。你可以選擇小型(快速、準確度較低)、中型(平衡)或大型(慢、最準確)模型。

可以。Recap 支援實時串流轉錄

  • 串流模式:隨住人們說話實時顯示轉錄(延遲 ≤2 秒)
  • 批次模式:會議結束後轉錄成場會議(更快、更準確)

實時轉錄適用於:

  • 會議期間跟進內容
  • 捕捉你錯過嘅內容
  • 無障礙用途嘅即時字幕

為獲得最高準確度,我哋建議使用批次模式(會議結束後轉錄)。

可以。Recap 包含說話者分離(識別邊個講咗啲咩):

  • 自動:Recap 自動偵測唔同嘅說話者
  • 標籤:說話者標記為「說話者 1」、「說話者 2」等
  • 手動標記:你可以重新命名說話者(例如「說話者 1」→「John」)

說話者分離使用開源模型喺本機完成 — 無需雲端處理。

準確度說話者分離喺音質清晰、聲音分明嘅情況下約有 85-90% 準確度。對於重疊語音或相似聲音,準確度可能較低。

Recap 擷取系統音訊(你從喇叭/耳機聽到嘅任何聲音)。佢唔匯入音訊檔案 — 佢擷取即時音訊。

支援嘅音訊來源:

  • 系統音訊:來自任何應用程式嘅音訊(Zoom、Teams、Meet 等)
  • 咪高峰:你嘅咪高峰(用於擷取你自己嘅聲音)
  • 兩者:同時擷取系統音訊 + 咪高峰

Recap 喺 v1.0 唔支援匯入預錄音訊檔案(MP3、WAV 等)。呢個功能計劃喺 v1.1 推出。

唔可以。Recap 只擷取系統音訊 — 來自你電腦上運行嘅應用程式嘅音訊(Zoom、Teams、Meet 等)。

Recap 支援:

  • 電話通話:傳統電話通話(流動、固網)
  • SIP/VoIP:基於 SIP 嘅電話系統
  • 流動應用程式:Recap 僅支援桌面版(macOS、Windows、Linux)

如果你需要轉錄電話通話,你需要專用嘅電話錄製方案。

可以。Recap 支援多種匯出格式

  • Markdown:.md 檔案(可讀、可編輯)
  • PDF:格式化嘅 PDF 文件
  • 純文字:.txt 檔案
  • JSON:結構化數據(供程式使用)

你可以匯出:

  • 完整轉錄(附時間戳同說話者標籤)
  • 僅摘要
  • 僅待辦事項
  • 以上全部

可以。Recap 包含跨所有過往會議嘅全文搜尋

  • 搜尋轉錄:搵特定短語或主題
  • 搜尋摘要:按摘要內容搵會議
  • 搜尋待辦事項:跨所有會議搵特定待辦事項
  • 按日期篩選:按日期範圍縮窄搜尋
  • 按標籤篩選:按自訂標籤或自動產生嘅主題篩選

搜尋係本機進行(喺你嘅裝置上)— 無需雲端索引。

03 · 整合

方案優勢與設計

8 個問題
功能ODW.ai Recap典型替代方案
音訊處理✅ 裝置端 — 完全自主❌ 雲端 — 數據傳送到供應商
會議機器人✅ 無機器人 — 系統音訊擷取❌ 雲端機器人加入會議
平台支援✅ 任何平台(系統音訊)⚠️ 平台特定機器人
轉錄模型✅ 本機(Whisper)或你嘅選擇❌ 供應商嘅專有模型
開源✅ 核心開源❌ 專有
套件整合✅ 原生 ODW.ai 整合❌ 需要自訂整合
價格免費核心或 $49-$199/月$10-$30/用戶/月

Recap 以主權 + 平台無關設計取勝。如果你需要裝置端處理同唔可以使用雲端機器人,Recap 係最佳選擇。

有開源嘅 Whisper 工具(WhisperLive、MeetingBaize),但佢哋嘅設計優先事項唔同:

方面ODW.ai Recap基於 Whisper 嘅 DIY 工具
結構化輸出✅ 摘要、待辦事項、決策❌ 僅轉錄
套件整合✅ Vault/Loop 同步❌ 無
用戶體驗✅ 精美 UI,簡易架設⚠️ 技術性,需要架設
說話者分離✅ 內建⚠️ 需要額外架設
支援✅ 提供付費支援❌ 僅社區

DIY 工具適合實驗,但唔適合企業用途嘅生產環境。Recap 專為需要可靠性、結構化同支援嘅受規管企業而設。

Zoom AI 同 Teams Copilot 係平台原生嘅會議功能,但佢哋有限制:

方面ODW.ai RecapZoom AI / Teams Copilot
平台支援✅ 任何平台(系統音訊)❌ 鎖定單一平台
音訊處理✅ 裝置端❌ 雲端處理
數據主權✅ 完全控制❌ 數據傳送到供應商
套件整合✅ ODW.ai 套件(Vault、Loop)❌ 平台特定
模型選擇✅ 你嘅選擇(本機或 API)❌ 供應商嘅模型

如果你 100% 使用單一平台且冇主權要求,Zoom AI/Teams Copilot 好方便。如果你使用多個平台或需要主權,Recap 係更好嘅選擇。

「自主」代表完全控制你嘅會議數據

  • 音訊位置:你嘅會議音訊留喺你嘅裝置上
  • 處理:所有轉錄同摘要都喺你嘅裝置上進行
  • 無外部依賴:冇音訊傳送到 OpenAI、Otter.ai 或任何第三方
  • 可審查:你可以檢視代碼、日誌同數據流程

呢個對受規管行業至關重要。如果你嘅會議工具將音訊傳送到雲端供應商,你就唔能夠聲稱擁有數據主權。

可以。Recap 支援完全離線運作

  • 本機模型:Whisper(轉錄)同 LLM(摘要)喺你嘅裝置上運行
  • 無需互聯網:Recap 嘅轉錄、摘要或任何核心功能都唔需要互聯網存取
  • 隔離網絡:部署喺隔離網絡環境(完全無互聯網存取)

呢個對互聯網存取受限或禁止嘅政府、軍事同高安全環境至關重要。

硬件要求運行本機模型需要唔錯嘅硬件。對於實時轉錄,我哋建議使用現代 CPU(macOS 用 M1/M2/M3,Windows/Linux 用 Intel i7+ 或 AMD Ryzen 7+)或 GPU(建議 NVIDIA)。

可以。Recap 嘅核心開源

  • 透明:所有代碼公開喺 GitHub 上
  • 可審查:你(或你嘅安全團隊)可以審查代碼有冇漏洞、後門或數據外洩
  • 可驗證:你可以驗證 Recap 做緊佢聲稱嘅嘢 — 冇隱藏嘅遙測,冇數據傳送到第三方

呢個對注重主權嘅機構至關重要。你應該能夠驗證你嘅會議工具做緊啲咩。

v1.0 僅支援英語。多語言支援計劃喺 v1.1(2026 年第四季)推出。

Whisper(底層轉錄模型)支援 99 種語言,但 Recap v1.0 針對英語優化。多語言支援將包括:

  • 西班牙文
  • 法文
  • 德文
  • 中文(普通話)
  • 日文
  • 及更多

如果你喺 v1.1 之前需要多語言支援,請聯繫我哋 — 我哋可能可以提供早期存取。

可以。Recap 可以處理任何長度嘅會議

  • 無時間限制:Recap 可以轉錄任何時長嘅會議
  • 批次處理:對於長會議,建議使用批次模式(會議結束後轉錄)
  • 儲存:轉錄同摘要儲存喺本機 — 冇雲端儲存限制

對於非常長嘅會議(2 小時以上),我哋建議:

  • 批次模式:會議結束後轉錄(更快、更準確)
  • 足夠嘅磁碟空間:確保你有足夠嘅磁碟空間儲存音訊同轉錄
04 · 安全

摘要與待辦事項

8 個問題

Recap 產生結構化摘要

  • 行政摘要:2-3 句會議概覽
  • 主要主題:討論嘅主要主題列表
  • 決策:會議期間做出嘅決策列表
  • 待辦事項:附負責人同截止日期(如有講明)嘅待辦事項列表
  • 重要引言:會議中嘅重要引言

摘要使用本機 LLM(例如 Llama 3、Mistral)產生 — 無需雲端處理。

可自訂你可以自訂摘要範本(例如專注於決策、待辦事項或特定主題)。

Recap 使用 AI 驅動嘅擷取識別待辦事項:

  • 關鍵字偵測:識別「我會做 X」、「你可以處理 Y 嗎?」、「我哋跟進 Z 啦」等短語
  • 負責人偵測:識別每個待辦事項嘅負責人
  • 截止日期偵測:識別講明嘅截止日期(例如「週五前」、「下週」)
  • 語境理解:理解語境以區分真正嘅待辦事項同一般討論

目標:≥85% 精確度,≥75% 召回率(人類評估樣本)。

待辦事項使用 LLM 喺本機擷取 — 無需雲端處理。

可以。所有摘要同待辦事項都可以完全編輯

  • 編輯摘要:修改產生嘅摘要以加入語境或修正錯誤
  • 編輯待辦事項:加入、刪除或修改待辦事項
  • 重新指派:更改負責人或截止日期
  • 加入筆記:喺摘要加入你自己嘅筆記

編輯儲存喺本機並與原始轉錄同步。

可以。Recap 支援自訂輸出範本

  • 預建範本:行政摘要、詳細摘要、僅待辦事項、僅決策
  • 自訂範本:建立你自己嘅範本(例如專注於特定主題、包含/排除章節)
  • 每會議範本:為唔同類型嘅會議使用唔同範本(例如站會 vs. 董事會會議)

範本以 YAML 或 Markdown 定義 — 無需寫程式。

可以。Recap 支援團隊分享(付費級別):

  • 共享工作區:為你嘅團隊建立共享工作區
  • 存取控制:控制邊個可以檢視/編輯會議摘要
  • 通知:有新摘要時通知團隊成員
  • 留言:團隊成員可以喺摘要加入留言

免費級別嘅摘要僅限本機(單用戶)。團隊功能需要付費級別。

可以。Recap 支援待辦事項匯出

  • 手動匯出:將待辦事項匯出為 CSV、JSON 或 Markdown
  • Loop 同步:自動將待辦事項同步到 ODW.ai Loop(工作流程自動化)— 付費級別
  • 自訂整合:使用 API 與你嘅任務管理工具(Jira、Asana、Trello 等)整合

Loop 同步會自動建立任務、指派負責人並根據擷取嘅待辦事項設定截止日期。

可以。Recap 包含決策搜尋

  • 搜尋決策:搵跨所有過往會議嘅特定決策
  • 按日期篩選:按日期範圍縮窄搜尋
  • 按主題篩選:按會議主題或自訂標籤篩選
  • 檢視語境:點擊決策檢視完整會議轉錄同語境

呢個對追蹤決策內容、時間同決策者好有用 — 對問責同審計追蹤至關重要。

摘要質素取決於:

  • 轉錄準確度:越好嘅轉錄 = 越好嘅摘要
  • LLM 質素:越好嘅 LLM(例如 Llama 3 70B)產生越好嘅摘要
  • 會議清晰度:清晰、有條理嘅會議 = 越好嘅摘要

目標:用戶滿意度調查 ≥4.0/5.0

摘要由 AI 產生,所以可能唔係完美。我哋建議對重要會議嘅摘要進行檢視同編輯。

人工檢視對於重要會議(董事會會議、法律討論),請務必喺分享前檢視同編輯 AI 產生嘅摘要。
05 · 部署

安全與私隱

8 個問題

安全。Recap 以安全最佳實踐建立:

  • 裝置端處理:所有音訊、轉錄同摘要都留喺你嘅裝置上
  • 加密:AES-256 加密本機儲存
  • 存取控制:密碼保護、基於角色嘅存取(付費級別)
  • 審計日誌:所有存取嘅防篡改日誌(付費級別)
  • 開源:代碼可審查 — 你可以驗證冇後門或數據外洩

Recap 專為受規管行業而設。如果你可以使用 Recap,你就可以通過合規審計。

唔可以。Recap 完全喺你嘅裝置上運行。ODW.ai 完全無法存取你嘅音訊、轉錄或摘要。

唔同於雲端會議工具(Otter.ai、Fireflies),Recap 唔會將你嘅音訊傳送到第三方。所有嘢都留喺你嘅電腦上。

呢個對注重主權嘅機構至關重要。如果你嘅會議工具將音訊傳送到雲端供應商,你就唔能夠聲稱擁有數據主權。

符合。Recap 兼容 HIPAA

  • 裝置端處理:PHI 留喺你嘅裝置上 — 冇數據傳送到第三方
  • 加密:AES-256 加密本機儲存
  • 存取控制:密碼保護、基於角色嘅存取
  • 審計日誌:所有存取嘅防篡改日誌

Recap 幫助你達到 HIPAA 要求嘅技術保障措施。你仍然需要單獨解決行政同物理保障措施。

符合。Recap 兼容 GDPR

  • 數據駐留:所有數據留喺你嘅裝置上(或團隊部署嘅你嘅基礎設施上)
  • 刪除權:按要求刪除會議同相關數據
  • 存取權:按要求匯出會議數據
  • 數據最小化:冇數據傳送到第三方

Recap 幫助你達到 GDPR 要求嘅技術同組織措施(第 32 條)。你仍然需要單獨解決法律同程序要求。

可以。Recap 支援隔離網絡部署(無互聯網存取):

  • 離線安裝:喺無互聯網存取嘅情況下安裝 Recap
  • 本機模型:所有模型(Whisper、LLM)喺你嘅裝置上運行 — 唔需要對外部服務嘅 API 呼叫
  • 無外部依賴:Recap 嘅轉錄、摘要或任何核心功能都唔需要互聯網存取

隔離網絡部署常見於政府承辦商、軍事同高安全環境。

Recap 提供存取控制(付費級別):

  • 密碼保護:需要密碼先可以存取 Recap
  • 基於角色嘅存取:控制邊個可以檢視/編輯會議摘要
  • 審計日誌:所有存取都會記錄(邊個存取咗啲咩、幾時)
  • 警報:收到未經授權存取嘗試嘅通知

免費級別嘅 Recap 係單用戶(僅本機)。如果有人有實體存取你嘅裝置同密碼嘅權限,佢就可以存取你嘅數據 — 所以請使用強密碼同加密。

可以。Recap 支援保留策略(付費級別):

  • 自動刪除:N 日後自動刪除會議(例如 30 日、90 日、1 年)
  • 每工作區策略:唔同工作區嘅唔同保留策略
  • 手動覆蓋:將特定會議標記為「唔好刪除」

呢個對合規(例如 GDPR 數據最小化)同儲存管理好有用。

可以。Recap 嘅核心開源

  • 透明:所有代碼公開喺 GitHub 上
  • 可審查:你(或你嘅安全團隊)可以審查代碼有冇漏洞、後門或數據外洩
  • 可驗證:你可以驗證 Recap 做緊佢聲稱嘅嘢 — 冇隱藏嘅遙測,冇數據傳送到第三方

呢個對注重主權嘅機構至關重要。你應該能夠驗證你嘅會議工具做緊啲咩。

06 · 合規

模型與 AI

7 個問題

Recap 使用開源模型進行轉錄同摘要:

轉錄:

  • Whisper:OpenAI 嘅開源語音識別模型(whisper.cpp、faster-whisper)
  • 模型大小:小型(快速、準確度較低)、中型(平衡)、大型(慢、最準確)

摘要:

  • Llama 3:Meta 嘅開源 LLM(8B、70B)
  • Mistral:Mistral AI 嘅開源 LLM
  • 其他:任何兼容 Ollama 或 llama.cpp 嘅模型

你可以根據你嘅優先事項(速度 vs. 準確度 vs. 資源使用)選擇使用邊個模型。

v1.0 唔可以。Recap 專為裝置端處理而設 — v1.0 冇雲端 API 支援。

呢個係刻意設計。Recap 嘅核心承諾係主權 — 冇數據離開你嘅裝置。加入 API 支援會破壞呢個承諾。

如果你需要基於 API 嘅模型(以獲得更高質素),你可以:

  • 使用本機模型:Llama 3 70B、Mistral Large 等 — 質素接近 API 模型
  • 等待 v2.0:API 支援計劃喺 v2.0(2027 年第二季)推出,附嚴格嘅選擇加入同數據控制

選擇 Whisper 模型取決於你嘅優先事項:

模型速度準確度資源使用
Whisper small✅ 快⚠️ 良好✅ 低
Whisper medium⚠️ 中等✅ 更好⚠️ 中等
Whisper large-v3❌ 慢✅ 最佳❌ 高

建議:

  • 實時轉錄:使用 Whisper small 或 medium(夠快應付串流)
  • 批次轉錄:使用 Whisper large-v3(最準確,無時間壓力)
  • 低資源裝置:使用 Whisper small(喺舊硬件上運行)

選擇摘要模型取決於你嘅優先事項:

模型速度質素資源使用
Llama 3 8B✅ 快⚠️ 良好✅ 低
Llama 3 70B❌ 慢✅ 最佳❌ 高
Mistral 7B✅ 快⚠️ 良好✅ 低

建議:

  • 快速摘要:使用 Llama 3 8B 或 Mistral 7B(質素良好、快速)
  • 最佳質素:使用 Llama 3 70B(最佳質素,但慢同資源密集)
  • 低資源裝置:使用 Llama 3 8B 或 Mistral 7B(喺舊硬件上運行)

可以。Recap 模型無關 — 你可以隨時更換模型:

  • 無需更改代碼:只需喺設定入面更新模型設定
  • 每會議:為唔同會議使用唔同模型(例如站會用小型模型,董事會會議用大型模型)
  • 下載模型:透過 UI 下載新模型(一鍵)

呢個保障你嘅投資面向未來 — 當更好嘅模型推出時,你可以立即採用而唔使重新設計你嘅系統。

可以。Recap 模型無關 — 你可以使用任何兼容嘅模型:

  • Whisper 系列:任何 Whisper 變體(whisper.cpp、faster-whisper、distil-whisper 等)
  • LLM 系列:任何兼容 Ollama 或 llama.cpp 嘅 LLM(Llama 3、Mistral、Gemma、Qwen 等)
  • 自訂模型:如果你有自訂模型,你可以透過 API 整合

當更好嘅模型推出時,你可以立即採用 — 無需更改代碼,冇供應商鎖定。

Recap v1.0 唔可以。Recap 使用現有模型 — 唔支援微調。

不過,你可以:

  • 使用自訂提示:自訂摘要提示以引導模型行為(例如「專注於法律決策」或「擷取待辦事項畀工程團隊」)
  • 外部微調:喺 Recap 外面微調模型(使用 Hugging Face Transformers 等工具),然後透過 Ollama 或 llama.cpp 喺 Recap 使用微調後嘅模型

微調支援計劃喺 v2.0(2027 年第二季)推出。

07 · 模型

部署與架設

8 個問題

Recap 適用於 macOS、Windows 同 Linux

  • macOS:從 odw.ai/recap 下載 .dmg 檔案,拖到「應用程式」
  • Windows:從 odw.ai/recap 下載 .exe 安裝程式,執行安裝程式
  • Linux:下載 .deb(Ubuntu/Debian)或 .rpm(Fedora/RHEL)套件,透過套件管理員安裝

安裝只需 <2 分鐘。無需技術技能。

首次轉錄時間安裝後,你可以喺 5 分鐘內轉錄你嘅第一個會議。

Recap 嘅要求取決於你嘅使用方式:

元件最低建議
作業系統macOS 12+、Windows 10+、Ubuntu 22.04+macOS 14+(Apple Silicon)、Windows 11、Ubuntu 24.04
CPUIntel i5 / AMD Ryzen 5 / Apple M1Intel i7+ / AMD Ryzen 7+ / Apple M2+
記憶體8 GB16+ GB
儲存空間2 GB(應用程式 + 模型)10+ GB(用於會議儲存)
GPU(選用)無(CPU 推理)NVIDIA GPU(用於更快推理)

對於實時轉錄,我哋建議使用現代 CPU(macOS 用 M1/M2/M3,Windows/Linux 用 Intel i7+ 或 AMD Ryzen 7+)。GPU 係選用但可加速推理。

唔需要。Recap 專為非技術用戶而設:

  • 安裝:好似任何其他應用程式噉下載同安裝
  • 架設:設定音訊來源(系統音訊)就即用
  • 使用:開始會議,Recap 自動擷取同轉錄

唔使寫程式、唔使使用命令列、唔需要技術專長。如果你識用 Zoom,你就識用 Recap。

可以。Recap 支援團隊部署(付費級別):

  • 自託管伺服器:喺中央伺服器(基於 Docker)部署 Recap 供團隊存取
  • 共享工作區:為你嘅團隊建立共享工作區
  • 存取控制:控制邊個可以檢視/編輯會議摘要
  • 管理員控制台:監控使用情況、管理用戶、設定配置

團隊部署需要一啲技術架設(Docker、網絡)。我哋提供部署指南同支援。

Recap 擷取系統音訊 — 即你從喇叭/耳機聽到嘅任何聲音:

  1. 開啟 Recap 設定:點擊 Recap UI 入面嘅齒輪圖示
  2. 選擇音訊來源:選擇「系統音訊」(擷取電腦嘅所有音訊)
  3. 選用 — 咪高峰:如果你想擷取自己嘅聲音,同時啟用「咪高峰」
  4. 測試:點擊「測試音訊」以驗證 Recap 正確擷取音訊

就係噉。Recap 會自動從任何會議平台(Zoom、Teams、Meet 等)擷取音訊。

可以。Recap 提供免費核心級別

  • 無時間限制:永久使用免費級別
  • 完整功能:裝置端轉錄、本機摘要、待辦事項擷取
  • 唔使信用卡:唔需要付款資料

免費級別最適合用你嘅會議測試 Recap。如果你鍾意,你可以升級到付費級別以獲得團隊功能同套件整合。

Recap 自動更新

  • 桌面應用程式:Recap 喺啟動時檢查更新並提示你安裝
  • 手動更新:你亦可透過設定選單手動檢查更新
  • 模型:模型更新獨立進行 — 你可以透過 UI 入面嘅模型管理員更新模型

更新通常細小同快速(<5 分鐘安裝)。

可以。你可以喺多個裝置安裝 Recap:

  • 免費級別:單用戶、僅本機(每個裝置有自己嘅數據)
  • 付費級別:跨裝置同步數據(選用)
  • 團隊級別:中央伺服器、多個用戶存取相同數據

免費級別嘅每個裝置獨立運作 — 裝置之間冇同步。付費級別你可以選用跨裝置同步數據。

08 · 語言

費用與定價

7 個問題

Recap 定價基於功能同部署方式

級別價格包括
免費核心$0裝置端轉錄、本機摘要、待辦事項、單用戶
Pro$49/月免費核心 + 團隊工作區、共享會議、進階匯出
Enterprise$199/月Pro + Vault/Loop 同步、審計日誌、保留策略、優先支援
套件束自訂定價Recap + 所有 ODW.ai 模組(Desk、Voice、Vault、Shield 等)

備註:Recap 唔會單獨出售畀企業 — 佢係 ODW.ai 套件束嘅一部分。請聯繫我哋了解套件定價。

備註定價僅供說明,可能會更改。請聯繫我哋了解當前定價同自訂報價。

視乎情況。Otter.ai 同 Fireflies 每個用戶每月 $10-$30。10 人團隊就係 $100-$300/月。

Recap 每月 $0-$199(固定費用,免費核心唔係按用戶計)。10 人團隊:

  • 免費級別:$0(但每個裝置單用戶、冇同步)
  • Pro 級別:$49/月(團隊工作區、共享會議)
  • Enterprise 級別:$199/月(套件整合、審計日誌)

對細團隊嚟講,Recap 更平。對大團隊嚟講,Otter.ai/Fireflies 每個用戶可能更平 — 但 Recap 提供主權,佢哋冇。

冇隱藏費用。總擁有成本包括:

  • Recap 訂閱:基於級別嘅月費(免費核心則 $0)
  • 基礎設施:你支付自己嘅裝置費用(如果自託管)

就係噉。冇架設費用、冇意外收費、冇每用戶費用(免費核心)。

係。免費核心級別 100% 免費

  • 無時間限制:永久使用
  • 無功能限制:裝置端轉錄、本機摘要、待辦事項
  • 無用戶限制:安裝喺你想要嘅任意數量裝置(每個裝置單用戶)

唯一限制:

  • 團隊功能:共享工作區、團隊同步、審計日誌係付費
  • 套件整合:Vault/Loop 同步係付費(Enterprise 級別或套件束)
  • 支援:僅社區支援(GitHub issues、Discord)。冇電郵或優先支援。

我哋相信開源。如果你唔需要團隊功能或套件整合,你可以永久免費使用 Recap。

我哋接受:

  • 信用卡/扣帳卡:Visa、Mastercard、American Express(透過 Stripe)
  • 銀行轉帳:適用於年度訂閱或企業客戶
  • 加密貨幣:Bitcoin、Ethereum、USDC(適合注重私隱嘅客戶)

年度訂閱可開立發票。請聯繫我哋了解詳情。

可以。我哋提供 30 日退款保證。如果你喺首 30 日內唔滿意,請聯繫我哋獲得全額退款 — 唔使解釋原因。

30 日後,你可以隨時取消。你可以繼續存取直到帳單週期結束,但唔會為部分月份提供退款。

係。Recap 係 ODW.ai 套件嘅一部分。你可以:

  • 單獨購買 Recap:單獨使用 Recap(免費核心或付費級別)
  • 購買完整套件:以折扣價獲得 Desk、Voice、Vault、Recap、Shield 及其他模組

套件束以 20-30% 折扣包括 Recap(相比單獨購買)。而且所有模組原生整合 — Recap 將會議智能輸入到 Vault(知識庫)同 Loop(工作流程自動化)。

09 · 定價

擴展與營運

7 個問題

Recap 可以處理無限會議

  • 無會議限制:想轉錄幾多會議就得幾多
  • 無時間限制:轉錄任何時長嘅會議
  • 儲存:僅受限於你嘅磁碟空間(典型會議 = 50-200 MB)

對於大量(每週 100+ 會議),我哋建議:

  • 足夠嘅磁碟空間:確保你有足夠儲存空間存放音訊同轉錄
  • 批次模式:會議結束後轉錄(更快、更準確)
  • 團隊部署:使用中央伺服器供團隊存取(付費級別)

Recap 支援無限用戶

  • 免費級別:每個裝置單用戶(每個用戶有自己嘅本機數據)
  • Pro 級別:多用戶團隊工作區
  • Enterprise 級別:中央伺服器、無限用戶

團隊部署方面,Recap 水平擴展 — 加入更多伺服器資源以處理更多用戶。

如果 Recap 崩潰,你嘅音訊唔會丟失

  • 音訊緩衝:Recap 喺本機緩衝音訊 — 如果佢崩潰,緩衝嘅音訊會儲存
  • 自動重啟:Recap 自動重啟並恢復擷取音訊
  • 手動恢復:你可以手動恢復緩衝嘅音訊並稍後轉錄

對於重要會議,我哋建議:

  • 事前測試:喺重要會議之前測試 Recap
  • 備份錄製:對重要會議使用備份錄製方式(例如 Zoom 嘅內建錄製功能)

Recap 包含表現控制台

  • 系統健康:CPU、記憶體、磁碟使用量
  • 轉錄指標:已轉錄會議數量、平均轉錄時間、準確度估計
  • 模型指標:使用緊邊個模型、資源使用量
  • 儲存指標:會議、轉錄同模型使用嘅磁碟空間

團隊部署方面,管理員控制台提供額外指標(用戶活動、工作區使用情況等)。

Recap 數據儲存喺你嘅裝置本機。使用標準備份工具備份:

  • macOS:Time Machine,或手動複製 Recap 數據資料夾
  • Windows:檔案歷史記錄,或手動複製 Recap 數據資料夾
  • Linux:rsync,或手動複製 Recap 數據資料夾

Recap 數據位置:

  • macOS:~/Library/Application Support/Recap/
  • Windows:%APPDATA%\Recap\
  • Linux:~/.config/Recap/

我哋建議定期備份呢個資料夾(例如每日透過 Time Machine 或雲端同步)。

可以。Recap 支援團隊工作區(付費級別):

  • 獨立工作區:為唔同團隊或部門建立獨立工作區
  • 存取控制:控制邊個可以存取邊個工作區
  • 隔離:每個工作區有自己嘅會議、摘要同設定

呢個對有嚴格數據分隔要求或多團隊部署嘅機構好有用。

Recap 設計到直觀易用,但我哋提供培訓資源:

  • 文件:為管理員同最終用戶提供全面嘅用戶指南
  • 視頻教程:逐步讲解主要功能
  • 入職培訓:付費客戶可享有 1 小時入職培訓(遙距)
  • 支援:Pro 同 Enterprise 客戶享優先支援

大部分團隊喺 30 分鐘培訓內即可投入生產。UI 特別直觀 — 最終用戶唔需要技術技能。

10 · 入職

整合與工作流程

7 個問題

Recap 與其他 ODW.ai 產品原生整合(付費級別):

  • Vault:會議摘要同決策自動同步到你嘅知識庫
  • Loop:待辦事項自動同步到你嘅工作流程自動化(建立任務、指派、設定截止日期)
  • Shield:Recap 向 Shield 發出審計日誌用於管治同合規

如果你使用 ODW.ai 套件,Recap 整合係自動嘅 — 無需單獨設定。

可以。Recap 可以自動將會議摘要同步到 Vault(Enterprise 級別或套件束):

  • 自動同步:會議摘要同決策自動喺 Vault 建立索引
  • 可搜尋:會議內容喺 Vault 入面連同其他文件一齊可搜尋
  • 雙向:Vault 條目可以引用來源會議
  • 可設定:選擇邊啲會議同步、邊啲標籤觸發同步等

呢個將你嘅會議變成可搜尋嘅知識庫 — 唔會再喺會議筆記入面丟失重要決策。

可以。Recap 可以自動將待辦事項同步到 Loop(Enterprise 級別或套件束):

  • 自動建立任務:待辦事項自動喺 Loop 建立為任務
  • 負責人:任務指派畀正確嘅人(從會議偵測)
  • 截止日期:根據會議中講明嘅內容設定截止日期
  • 工作流程:待辦事項可以觸發工作流程(例如「當待辦事項建立時 → 通知負責人 → 設定提醒」)

呢個將你嘅會議變成可行動嘅工作流程 — 唔會再喺會議後手動建立任務。

v1.0 唔可以。Recap 喺 v1.0 冇日曆整合。

Recap 無論日曆點樣都會擷取系統音訊 — 佢唔需要預先知道你嘅會議。你只需要開始會議,Recap 就會自動擷取同轉錄。

日曆整合(根據日曆事件自動開始轉錄)計劃喺 v1.1(2026 年第四季)推出。

唔直接支援。Recap 喺 v1.0 唔會發佈到 Slack 或 Teams 頻道。

不過,你可以:

  • 匯出同分享:將摘要匯出為 Markdown 或 PDF,然後透過 Slack/Teams 分享
  • Loop 整合:如果你使用 ODW.ai Loop,你可以設定 Loop 將摘要發佈到 Slack/Teams
  • 自訂整合:使用 API 與 Slack/Teams 建立自訂整合

原生 Slack/Teams 整合計劃喺 v1.2(2027 年第一季)推出。

v1.0 唔提供。Recap 喺 v1.0 冇公開 API。

API 存取計劃喺 v1.2(2027 年第一季)推出。API 將允許:

  • 查詢會議:檢索會議轉錄、摘要同待辦事項
  • 觸發轉錄:以程式方式轉錄音訊檔案
  • 與自訂工具整合:與 Recap 建立自訂整合

喺此之前,你可以使用匯出功能(Markdown、JSON)與其他工具整合。

可以。Recap 可以同現有 AI 工具一齊使用:

  • 匯出轉錄:將轉錄匯出為 JSON,然後用喺你嘅 AI 管道
  • 匯出摘要:將摘要匯出為 Markdown,然後用喺你嘅知識庫
  • 自訂整合:使用匯出功能與 LangChain、LlamaIndex 等整合

Recap 設計為會議智能層 — 佢提供轉錄同摘要,你可以喺現有工作流程中使用輸出。

11 · 路線圖

限制與路線圖

8 個問題

Recap 好強大,但 v1.0 有限制:

  • 僅英語:多語言支援計劃喺 v1.1(2026 年第四季)推出
  • 冇影片錄製:僅音訊(視頻會大幅增加複雜度)
  • 冇實時翻譯:僅轉錄;翻譯係未來考慮
  • 冇流動應用程式:v1.0 僅桌面版(會議喺桌面進行)
  • 冇電話通話錄製:僅系統音訊(冇電話通話錄製)
  • 冇公開 API:API 計劃喺 v1.2(2027 年第一季)推出
  • 冇日曆整合:計劃喺 v1.1(2026 年第四季)推出
  • 冇雲端 API 支援:v1.0 僅裝置端(API 支援計劃喺 v2.0 推出)

會。多語言支援計劃喺 v1.1(2026 年第四季)推出:

  • 西班牙文
  • 法文
  • 德文
  • 中文(普通話)
  • 日文
  • 及更多

Whisper(底層轉錄模型)已經支援 99 種語言 — 只係 Recap v1.0 針對英語優化。v1.1 會擴展語言支援。

目前路線圖冇。影片錄製會大幅增加複雜度(儲存、處理、UI),而且對轉錄價值並非必要。

Recap 專注於音訊轉錄同會議智能。如果你需要影片錄製,我哋建議使用你會議平台嘅內建錄製功能(Zoom、Teams、Meet)或專用影片錄製工具。

如果影片錄製對你嘅用例係必需,請聯繫我哋 — 我哋可能會根據客戶需求重新考慮。

計劃喺 v2.0(2027 年第二季)。實時翻譯將包括:

  • 即時翻譯:實時翻譯語音(例如有人講英語,你見到西班牙文字幕)
  • 會議後翻譯:會議後翻譯轉錄同摘要
  • 多語言支援:50+ 種語言之間翻譯

呢個係全球團隊同多語言機構嘅高優先功能。

主要里程碑:

  • v1.0(2026 年第三季):MVP 推出。裝置端轉錄、本機摘要、待辦事項、macOS/Windows/Linux 支援。
  • v1.1(2026 年第四季):多語言支援、日曆整合、改進嘅說話者分離。
  • v1.2(2027 年第一季):公開 API、Slack/Teams 整合、進階分析。
  • v2.0(2027 年第二季):實時翻譯、雲端 API 支援(選擇加入)、模型微調。

路線圖可能根據客戶反饋更改。請聯繫我哋了解最新路線圖或請求功能。

如果以下情況,Recap 唔係最適合:

  • 你冇主權要求:如果你唔關心數據主權,雲端工具(Otter.ai、Fireflies)更簡單(無需本機處理)。
  • 你需要影片錄製:Recap 僅音訊。如果你需要視頻,使用你會議平台嘅內建錄製功能。
  • 你需要電話通話錄製:Recap 只擷取系統音訊。如果你需要電話通話錄製,使用專用電話錄製方案。
  • 你需要流動應用程式:Recap 僅桌面版。如果你需要流動轉錄,使用流動優先嘅工具。
  • 你需要實時翻譯:Recap 喺 v1.0 唔支援翻譯。如果你需要翻譯,請等待 v2.0 或使用專用翻譯工具。

唔保證。冇 AI 轉錄系統可以保證 100% 準確度。Recap 嘅準確度取決於:

  • 音訊質素:清晰嘅音訊 = 更高準確度
  • 模型大小:較大嘅模型(Whisper large-v3)更準確
  • 說話者清晰度:清晰嘅說話者 = 更高準確度
  • 背景噪音:越少噪音 = 更高準確度

目標:標準商業英語會議 ≤8% 詞錯誤率(WER)。呢個代表 92%+ 準確度。

對於重要會議(法律、醫療),我哋建議由人工檢視轉錄。

三條途徑:

  1. 免費下載:從 odw.ai/recap 下載 Recap。唔使信用卡。用你嘅會議試下,睇下啱唔啱你嘅用例。
  2. 示範:同我哋嘅團隊預約示範。我哋會帶你了解 Recap、回答你嘅問題並幫你評估啱唔啱你嘅業務。
  3. 聯繫銷售:企業客戶或套件束,請聯繫我哋嘅銷售團隊獲取度身訂造嘅報價。
準備好開始?前往 odw.ai/recap 下載 Recap 或預約示範。